استخدام مربی هوش مصنوعی
شرح موقعیت شغلی
مسئولیتها
مربی هوش مصنوعی مسئول اطمینان از این است که هوش مصنوعی به ورودیها و درخواستهای کاربران به صورت هوشمندانه پاسخ میدهد. آنها از دادههای خام استفاده میکنند تا مجموعههای داده سازمانیافته و بدون تعصب ایجاد کنند. مربیان مسئول طراحی جریانهای مکالماتی برای دستیاران مجازی (VA) و چتباتها هستند و همچنین تعیین موضوعات مکالمه و نحوه تفسیر و پاسخگویی به ورودیهای کاربران نیز بر عهده آنهاست.
علاوه بر این، آنها مدلهای پردازش زبان طبیعی/درک زبان طبیعی (NLP/NLU) را تنظیم میکنند و عبارات آموزشی را با مرتبط کردن آنها به اهداف مربوطه برچسبگذاری میکنند. برای انجام این کار، آنها ابتدا باید دادهها را جمعآوری کرده و گروههایی از کلمات را که ممکن است ارتباط معنایی داشته باشند شناسایی کنند.
- اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به ورودیها و درخواستهای کاربران پاسخ میدهد.
- استفاده از دادههای خام برای ایجاد مجموعههای داده سازمانیافته و بدون تعصب.
- طراحی جریانهای مکالمه برای دستیاران مجازی و چتباتها.
- تصمیمگیری درباره موضوعات مکالمه.
- جمعآوری دادهها و شناسایی نهادهایی که ممکن است ارتباط معنایی داشته باشند.
- تنظیم مدلهای NLP/NLU.
- برچسبگذاری عبارات آموزشی با مرتبط کردن آنها به اهداف.
- اطمینان از اینکه دادهها به درستی و مطابق با دستورالعملهای مربوطه نشانهگذاری شدهاند.
- تأیید نشانهگذاریهای دادهها.
- بازنشانهگذاری دادهها در صورت لزوم.
- انجام بررسیهای تضمین کیفیت.
مهارتها
مربی هوش مصنوعی مهارتهای جامعی در تحلیل دادهها دارد و قادر است با حجم زیادی از دادهها به طور کارآمد و امن کار کند. وی دانش بالایی در زمینه معیارهای چتبات، مانند شناخت، سردرگمی و ماندگاری و همچنین در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) دارد.
مربیان هوش مصنوعی تجربه کار با موتورهای NLP مانند Google Dialogflow، Amazon Lex، و IBM Watson را دارند و از مدلهای بزرگ زبان مانند GPT-3 و AI21 Studio نیز آگاه هستند.
این متخصصان فناوری اطلاعات همچنین قادرند چتباتهای معیوب را عیبیابی کرده و از ابزارهای گزارشگیری مانند PowerBI و Tableau برای استخراج بینشهای معنادار از دادههای خام استفاده کنند.
- مهارتهای قوی در تحلیل دادهها
- توانایی کار با حجم زیادی از دادهها
- دانش امنیت دادهها
- دانش جامع از معیارهای چتبات مانند شناخت و سردرگمی
- دانش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- تجربه کار با موتورهای NLP مانند Google Dialogflow
- آگاهی از مدلهای بزرگ زبان مانند GPT-3
- توانایی عیبیابی چتباتهای معیوب
- آشنایی با ابزارهای گزارشگیری مانند PowerBI
- مهارتهای ارتباطی عالی
- مهارتهای قوی در حل مسئله
- توانایی کار خوب در تیم
مربی هوش مصنوعی مسئول اطمینان از این است که هوش مصنوعی به ورودیها و درخواستهای کاربران به صورت هوشمندانه پاسخ میدهد. آنها از دادههای خام استفاده میکنند تا مجموعههای داده سازمانیافته و بدون تعصب ایجاد کنند. مربیان مسئول طراحی جریانهای مکالماتی برای دستیاران مجازی (VA) و چتباتها هستند و همچنین تعیین موضوعات مکالمه و نحوه تفسیر و پاسخگویی به ورودیهای کاربران نیز بر عهده آنهاست.
علاوه بر این، آنها مدلهای پردازش زبان طبیعی/درک زبان طبیعی (NLP/NLU) را تنظیم میکنند و عبارات آموزشی را با مرتبط کردن آنها به اهداف مربوطه برچسبگذاری میکنند. برای انجام این کار، آنها ابتدا باید دادهها را جمعآوری کرده و گروههایی از کلمات را که ممکن است ارتباط معنایی داشته باشند شناسایی کنند.
- اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به ورودیها و درخواستهای کاربران پاسخ میدهد.
- استفاده از دادههای خام برای ایجاد مجموعههای داده سازمانیافته و بدون تعصب.
- طراحی جریانهای مکالمه برای دستیاران مجازی و چتباتها.
- تصمیمگیری درباره موضوعات مکالمه.
- جمعآوری دادهها و شناسایی نهادهایی که ممکن است ارتباط معنایی داشته باشند.
- تنظیم مدلهای NLP/NLU.
- برچسبگذاری عبارات آموزشی با مرتبط کردن آنها به اهداف.
- اطمینان از اینکه دادهها به درستی و مطابق با دستورالعملهای مربوطه نشانهگذاری شدهاند.
- تأیید نشانهگذاریهای دادهها.
- بازنشانهگذاری دادهها در صورت لزوم.
- انجام بررسیهای تضمین کیفیت.
مهارتها
مربی هوش مصنوعی مهارتهای جامعی در تحلیل دادهها دارد و قادر است با حجم زیادی از دادهها به طور کارآمد و امن کار کند. وی دانش بالایی در زمینه معیارهای چتبات، مانند شناخت، سردرگمی و ماندگاری و همچنین در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) دارد.
مربیان هوش مصنوعی تجربه کار با موتورهای NLP مانند Google Dialogflow، Amazon Lex، و IBM Watson را دارند و از مدلهای بزرگ زبان مانند GPT-3 و AI21 Studio نیز آگاه هستند.
این متخصصان فناوری اطلاعات همچنین قادرند چتباتهای معیوب را عیبیابی کرده و از ابزارهای گزارشگیری مانند PowerBI و Tableau برای استخراج بینشهای معنادار از دادههای خام استفاده کنند.
- مهارتهای قوی در تحلیل دادهها
- توانایی کار با حجم زیادی از دادهها
- دانش امنیت دادهها
- دانش جامع از معیارهای چتبات مانند شناخت و سردرگمی
- دانش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- تجربه کار با موتورهای NLP مانند Google Dialogflow
- آگاهی از مدلهای بزرگ زبان مانند GPT-3
- توانایی عیبیابی چتباتهای معیوب
- آشنایی با ابزارهای گزارشگیری مانند PowerBI
- مهارتهای ارتباطی عالی
- مهارتهای قوی در حل مسئله
- توانایی کار خوب در تیم
مهارتهای مورد نیاز
- تدریس و آموزش
- هوش مصنوعی
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست