استخدام مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer-آقا)
شرح موقعیت شغلی
درباره موقعیت شغلی:
ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی و بینایی ماشین توانمند و خلاق هستیم که بتواند در توسعه راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق و پردازش تصویر کلاسیک، از مرحله ایده تا اجرا و استقرار، نقش مؤثری ایفا کند. این موقعیت برای فردی مناسب است که علاوه بر ساخت و آموزش مدلهای دقیق، در بهینهسازی، ارزیابی، دیباگ، مستندسازی و همکاری تیمی نیز عملکرد قوی داشته باشد.
ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی و بینایی ماشین توانمند و خلاق هستیم که بتواند در توسعه راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق و پردازش تصویر کلاسیک، از مرحله ایده تا اجرا و استقرار، نقش مؤثری ایفا کند. این موقعیت برای فردی مناسب است که علاوه بر ساخت و آموزش مدلهای دقیق، در بهینهسازی، ارزیابی، دیباگ، مستندسازی و همکاری تیمی نیز عملکرد قوی داشته باشد.
مسئولیتهای شما:
- طراحی، آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق برای مسائل بینایی ماشین
- توسعه و بهبود مدلهای segmentation، image enhancement، restoration و image-to-image translation
- پیادهسازی و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر CNN ،Attention و معماریهای مدرن یادگیری عمیق
- استفاده از روشهای generative، شامل رویکردهای GAN-based و diffusion-based، در بهبود و بازسازی تصاویر
- طراحی و اجرای پایپلاینهای train، validation، test و تحلیل نتایج
- بررسی خطاها، تحلیل چالشها و ارائه راهکارهای فنی مستند و قابل اتکا
- بهینهسازی کد و مدلها برای اجرای سریعتر و پایدارتر در محیطهای عملیاتی
- همکاری نزدیک با اعضای تیم در توسعه، review و بهبود راهکارها
- تهیه مستندات فنی شفاف و قابل استفاده برای تیم توسعه و استقرار
مهارتهای مورد نیاز:
- تسلط بر Python و ابزارهای رایج در یادگیری عمیق مانند فریمورکهای PyTorch و TensorFlow
- تجربه عملی در آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق
- آشنایی عمیق با CNNها، U-Net و معماریهای attention-based
- آشنایی با مفاهیم generative modeling، از جمله GAN و diffusion models
- تسلط بر مفاهیم contrastive learning و lossهایی مانند Triplet Loss و ArcFace
- تسلط بر ابزارهای Version Control (Git) و کار تیمی در گیتهاب/گیتلب
- تجربه کار با Docker جهت کانتینرسازی و تضمین ثبات محیطهای توسعه و استقرار
- مهارت در C++ برای بهینهسازی و اجرای real-time
- آشنایی با رویکردهای کلاسیک پردازش تصویر، پیشپردازش دادهها و OpenCV، scikit-image
- توانایی نوشتن مستندات فنی دقیق و توضیح شفاف تصمیمها و چالشهای فنی
- مهارت در دیباگ مدلها، تحلیل خطا و بهبود عملکرد
مزیت محسوب میشود:
- تجربه کار با GNNها
- آشنایی با Graph Matching
- تجربه کار با مدلهای multi-stage یا hybrid در مسائل پیچیده بینایی ماشین
- تجربه در بهینهسازی inference روی GPU
- آشنایی با برنامه نویسی CUDA
- آشنایی با deployment در محیطهای production
آنچه از شما انتظار داریم:
- ذهن مسئلهمحور و توانایی تبدیل ایده به راهکار عملی
- دقت بالا در ارزیابی، آزمایش و مستندسازی
- توانایی همکاری مؤثر با تیم و بیان شفاف مسائل فنی
- علاقهمندی به یادگیری و بهکارگیری روشهای جدید
اگر به کار روی مسائل چالشبرانگیز بینایی ماشین علاقهمند هستید و میتوانید راهکارهای دقیق، سریع و قابل اتکا توسعه دهید، خوشحال میشویم رزومه شما را دریافت کنیم.
مهارتهای مورد نیاز
- Phyton
- یادگیری ماشین
- هوش مصنوعی
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مرد
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست