استخدام برنامهنویس هوش مصنوعی (AI agents & RAG)
شرح موقعیت شغلی
ما در دفتر مهندسی الکترونیک و هوش مصنوعی رسانا، برای توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، Agentic AI و سیستمهای مبتنی بر Retrieval-Augmented Generation (RAG)، به دنبال افراد متعهد، خلاق و مسئولیتپذیر هستیم.
اگر به طراحی و توسعه سیستمهای هوشمند مبتنی بر Large Language Models علاقهمند هستید و تمایل دارید روی پروژههای واقعی و مقیاسپذیر در حوزه هوش مصنوعی کار کنید، رزومه خود را برای ما ارسال نمایید.
مسئولیتهای اصلی
- طراحی، توسعه و بهینهسازی سیستمهای مبتنی بر LLM و Agentic AI
- طراحی و پیادهسازی RAG Pipelines و Memory Systems
- توسعه Workflowهای چندعاملی (Multi-Agent Systems)
- همکاری با تیمهای AI و نرمافزار برای طراحی معماری محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- طراحی و توسعه زیرساختهای استقرار و مانیتورینگ مدلهای هوش مصنوعی
- بهینهسازی Performance، Latency و Scalability سرویسهای مبتنی بر LLM
مهارتهای ضروری
- تسلط بر Python و Git
- تسلط بر Linux (بهویژه Ubuntu)
- تجربه کار با Frameworkهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مانند PyTorch و TensorFlow
- آشنایی با مفاهیم NLP و Large Language Models (LLMs)
- تجربه کار با LLM Frameworks شامل:
- LangChain
- LangGraph
- vLLM
- تجربه طراحی و پیادهسازی RAG Pipelines
- آشنایی با Vector Databases شامل:
- Qdrant
- Milvus
- Weaviate
- Pinecone
- آشنایی با Graph Databases شامل:
- Neo4j
- یا فناوریهای مشابه
- تجربه کار با Docker و مفاهیم Containerization
- آشنایی با PostgreSQL و طراحی پایگاه داده
- توانایی مطالعه و درک متون فنی انگلیسی
- توانایی حل مسئله و همکاری مؤثر در تیمهای بینرشتهای
مهارتهای امتیازی
- تجربه توسعه AI Agents و Multi-Agent Systems
- تجربه کار با GraphRAG و Knowledge Graphs
- آشنایی با LLMOps و MLOps
- تجربه کار با Kubernetes و CI/CD Pipelines
- تجربه استقرار و مدیریت سرویسهای مبتنی بر GPU
- آشنایی با Ray، Kubeflow یا سایر پلتفرمهای Orchestration
- توانایی Orchestrate کردن GPU Clusters با استفاده از Kubernetes، Ray یا Kubeflow
- آشنایی با معماری Microservices و Distributed Systems
- تجربه کار با Cloud Platforms مانند AWS، Azure یا GCP
- آشنایی با Bash Scripting و توسعه در محیطهای Linux
- آشنایی با C++ و ROS
آنچه در این موقعیت انجام خواهید داد
- طراحی و توسعه RAG و Memory Pipelines در همکاری نزدیک با AI Engineers
- ساخت و بهینهسازی Agent Workflows برای حل مسائل پیچیده
- توسعه و استقرار سرویسهای مبتنی بر LLM در مقیاس سازمانی
- طراحی زیرساختهای موردنیاز برای Serving و Monitoring مدلهای هوش مصنوعی
- مشارکت در توسعه نسل جدید محصولات مبتنی بر Generative AI
اگر شما:
- علاقهمند به توسعه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته و Agentic AI هستید
- از حل مسائل پیچیده و ساخت محصولات مقیاسپذیر لذت میبرید
- به یادگیری فناوریهای نوین در حوزه LLM و AI Infrastructure علاقه دارید
- تمایل دارید در محیطی پویا و مبتنی بر نوآوری فعالیت کنید
خوشحال میشویم به تیم رسانا بپیوندید.
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- GraphRAG
- LLM
زبانهای مورد نیاز
- انگلیسی
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست