آگهی‌های استخدامی

استخدام Senior Data Analyst

پویا رهرو فاخر پارسیان | Pooya Rahro Fakher Parsian
تهران، تهران

شرح موقعیت شغلی

واحد هوش افزوده TechLab برای توسعه پروژه‌های داده‌محور، تحلیلی و هوش افزوده در حوزه لجستیک، عملیات، سرویس، مشتری، محصول و تصمیم‌سازی مدیریتی، به دنبال جذب Senior Data Analyst است.

ما به دنبال فردی هستیم که بتواند داده‌های خام و پراکنده را به تحلیل روشن، قابل اتکا و قابل اقدام تبدیل کند. این نقش صرفا گزارش‌سازی یا ساخت BI نیست. کار اصلی ما فهم مسئله، استخراج داده، تحلیل عمیق، کشف الگو، بررسی کیفیت داده، طراحی منطق تحلیلی، مستندسازی و کمک به تصمیم‌گیری در پروژه‌های واقعی است.

این نقش برای فردی مناسب است که هم با داده راحت باشد، هم بتواند کدنویسی کند، هم منطق کسب‌وکار را بفهمد، هم با تیم فنی تعامل کند و هم خروجی قابل فهم برای مدیران و تیم‌های عملیاتی تولید کند.

شرح نقش

در این موقعیت، شما با داده‌های عملیاتی، مشتری، سفارش، سرویس، حمل‌ونقل، SLA، هزینه، ظرفیت، قیمت، کیفیت و عملکرد فرآیندها کار خواهید کرد. هدف این است که از دل داده‌ها، تصویر دقیق‌تری از وضعیت موجود، ریشه مسائل، روندها، ناهنجاری‌ها، فرصت‌ها و گلوگاه‌ها استخراج شود.

شما باید بتوانید با SQL و Python داده را دریافت، پاک‌سازی، تحلیل و آماده‌سازی کنید؛ شاخص و منطق تحلیلی تعریف کنید؛ خروجی‌های تحلیلی قابل اتکا بسازید؛ و در کنار تیم Data Science و Full Stack، به تبدیل تحلیل‌ها به قابلیت‌های قابل استفاده در پلتفرم‌ها و پروژه‌ها کمک کنید.

مسئولیت‌ها

  • تحلیل داده‌های عملیاتی، مشتری، سفارش، سرویس، کیفیت، SLA، هزینه، ظرفیت، قیمت، فروش و عملکرد فرآیندها
  • تبدیل سوال‌ها و نیازهای کسب‌وکار به تحلیل‌های مشخص، قابل اجرا و قابل سنجش
  • استخراج، پاک‌سازی، تجمیع و آماده‌سازی داده از دیتابیس، انبار داده و منابع اطلاعاتی سازمانی
  • نوشتن Queryهای تحلیلی با SQL و بررسی صحت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها
  • استفاده از Python برای Data Cleaning، Data Wrangling، تحلیل آماری، Automation و آماده‌سازی دیتاست‌ها
  • تحلیل روندها، الگوها، ناهنجاری‌ها، تفاوت‌ها، گلوگاه‌ها و فرصت‌های بهبود
  • طراحی KPI، متریک‌ها، تعاریف داده‌ای و منطق‌های تحلیلی برای پایش و تصمیم‌سازی
  • انجام تحلیل‌های توصیفی، تشخیصی، مقایسه‌ای و اکتشافی
  • آماده‌سازی دیتاست‌ها برای تحلیل‌های عمیق‌تر، مدل‌سازی و پروژه‌های Data Science
  • همکاری با Data Scientist برای بررسی فرضیات، تعریف متغیرها، تحلیل ویژگی‌ها و کنترل کیفیت داده
  • همکاری با Full-Stack Developer برای پیاده‌سازی منطق‌های تحلیلی، APIهای داده‌ای و خروجی‌های قابل استفاده در محصول
  • مشارکت در طراحی ابزارهای تحلیلی و تصمیم‌یار، نه صرفا گزارش‌ها و نمودارهای ایستا
  • مستندسازی تعاریف شاخص‌ها، منطق محاسبات، فرضیات، محدودیت‌ها و نتایج تحلیل
  • ارائه نتایج به مدیران و تیم‌های غیرتخصصی با زبان روشن، خلاصه و قابل اقدام
  • کار در فضای پروژه‌ای، چابک و چندرشته‌ای در کنار تیم‌های داده، محصول، نرم‌افزار، عملیات و کسب‌وکار
الزامات

  • حداقل ۴ سال تجربه حرفه‌ای در Data Analysis، Business Analytics، Product Analytics، Operations Analytics یا حوزه‌های مرتبط
  • تسلط قوی به SQL و توانایی نوشتن Queryهای پیچیده، بهینه و قابل اتکا
  • تسلط به Python برای تحلیل داده، پاک‌سازی داده، کار با DataFrameها و Automation
  • تسلط به کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy
  • آشنایی با Matplotlib، Plotly، Seaborn یا ابزارهای مشابه برای تحلیل و نمایش داده
  • آشنایی با Scikit-learn در حد آماده‌سازی داده، تحلیل ویژگی‌ها، مدل‌های پایه و همکاری با تیم Data Science
  • توانایی کدنویسی تمیز، ساختارمند و قابل فهم
  • آشنایی با منطق برنامه‌نویسی، ساختار داده، API، Backend و نحوه مصرف داده در محصول
  • درک پایه از Frontend و تجربه کاربر برای فهم بهتر نحوه نمایش و استفاده از خروجی‌های تحلیلی
  • تسلط به Excel در سطح پیشرفته برای کنترل، تحلیل سریع و بررسی داده
  • آشنایی با مفاهیم آماری، توزیع‌ها، همبستگی، Outlier، روند، Cohort، Segment و آزمون فرض
  • توانایی تعریف KPI و تبدیل نیاز کسب‌وکار به شاخص، Query، تحلیل و خروجی قابل تصمیم‌گیری
  • حساسیت بالا نسبت به کیفیت داده، اعتبار نتایج و خطاهای تحلیلی
  • توانایی مستندسازی دقیق تحلیل‌ها، تعاریف، محاسبات و محدودیت‌ها
  • توانایی ارائه حرفه‌ای نتایج به افراد فنی و غیر فنی
  • توانایی کار در محیط چابک، سریع، چندرشته‌ای و همراه با ابهام
  • انعطاف‌پذیری در زمان‌های حساس پروژه، به‌خصوص نزدیک به ددلاین‌ها یا انتشار نسخه‌های مهم
مزیت محسوب می‌شود

  • تجربه در حوزه لجستیک، حمل‌ونقل، زنجیره تامین، تجارت الکترونیک، عملیات یا سرویس‌های مشتری‌محور
  • تجربه تحلیل SLA، Cost/Benefit، Customer Segmentation، Churn، Capacity، Pricing، Campaign یا Performance
  • آشنایی با A/B Testing، Forecasting، Statistical Modeling یا تحلیل اثر
  • آشنایی با Git و مفاهیم Version Control
  • آشنایی با Linux، محیط‌های توسعه و اجرای اسکریپت‌های تحلیلی
  • آشنایی با ابزارهای BI و Visualization مانند Power BI، Tableau، Metabase یا Superset به عنوان ابزار مکمل
  • آشنایی با Data Warehouse، ETL، ELT، Data Governance یا Semantic Layer
  • توانایی Data Storytelling و تبدیل عدد، جدول و نمودار به روایت قابل تصمیم‌گیری
  • تجربه کار در تیم‌های محصول، عملیات، نرم‌افزار یا پروژه‌های تحلیلی چندرشته‌ای
ویژگی‌هایی که برای ما مهم است

  • دقت بالا، نظم ذهنی و توجه جدی به جزئیات
  • توانایی ساختاردهی به مسئله و تحلیل مرحله‌به‌مرحله
  • علاقه به کدنویسی، یادگیری ابزارهای جدید و حل مسئله با داده
  • ذهن چندرشته‌ای و توانایی ارتباط میان داده، کسب‌وکار، محصول و فناوری
  • مسئولیت‌پذیری و مالکیت نسبت به خروجی تحلیل
  • توانایی کار با داده ناقص، منابع متنوع و نیازهای متغیر
  • ارتباط مؤثر با تیم‌های کسب‌وکار، محصول، داده و توسعه نرم‌افزار
  • علاقه به تولید خروجی قابل استفاده، نه صرفا فایل گزارش یا نمودار
  • توانایی اولویت‌بندی، پیگیری و تحویل حرفه‌ای در زمان محدود
 

لطفا نمونه تحلیل، لینک GitHub، Portfolio یا توضیحی کوتاه از پروژه‌های مرتبط خود را ضمیمه رزومه فرمایید.

این موقعیت شغلی به صورت تمام وقت و حضوری است.

موقعیت شرکت: حوالی چهار راه جهان کودک

مهارت‌های مورد نیاز

  • Data Analysis
  • SQL
  • Python

حداقل سابقه کار

  • سه تا شش سال

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • مهم‌ نیست

نوع همکاری:

تمام وقت

دسته‌بندی شغلی:

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۵/۰۳/۲۷

مشاغل مشابه

ارسال رزومه