استخدام Senior Data Scientist

شرح موقعیت شغلی

• تحلیل داده‌های پیچیده و حجیم عملیاتی، مشتری، سفارش، حمل‌ونقل، سرویس، قیمت، هزینه، ظرفیت، SLA  و عملکرد فرآیندها
• تبدیل مسائل واقعی کسب‌وکار به مسئله‌های تحلیلی، آماری، داده‌کاوانه و مدل‌محور
• اجرای Data Mining برای کشف الگوهای پنهان، روابط غیرآشکار، ناهنجاری‌ها، خوشه‌ها، فرصت‌ها و ریسک‌های عملیاتی
• طراحی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، امتیازدهی، تشخیص ناهنجاری و پیشنهاددهی
• ساخت مدل‌های تحلیلی، تصمیم‌یار و Machine Learning برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی و عملیاتی
• انجام Data Preprocessing، Feature Engineering، Model Evaluation، Optimization و تحلیل کیفیت داده
• طراحی و اجرای Experiment برای اعتبارسنجی ایده‌ها، سنجش اثر مدل‌ها و مقایسه سناریوهای مختلف
• تعریف متریک‌ها، KPIها و چارچوب‌های سنجش موفقیت برای تحلیل‌ها و مدل‌ها
• استفاده هدفمند از LLM، Generative AI، Prompt Engineering، RAG، Embedding، Vector Database و AI Agent در کاربردهای واقعی کسب‌وکار
• همکاری با تیم‌های محصول، عملیات، تحلیل داده و توسعه نرم‌افزار برای تبدیل خروجی‌های تحلیلی به قابلیت‌های قابل استفاده
• همکاری با Full-Stack Developerها برای طراحی API، منطق داده‌ای، ورودی/خروجی مدل‌ها و پیاده‌سازی عملیاتی راهکارها
• مستندسازی فرضیات، منطق مدل‌ها، محدودیت‌های داده، نتایج، ریسک‌ها و پیشنهادهای تصمیم
• پیگیری روندهای جدید در AI، Machine Learning، Data Science و فناوری‌های مرتبط و ارزیابی کاربرد آن‌ها در پروژه‌های واقعی
• مشارکت در طراحی معماری تحلیلی پلتفرم‌ها و محصولات هوش افزوده

• حداقل ۵ سال تجربه حرفه‌ای در Data Science، Machine Learning، Data Mining، Applied AI یا حوزه‌های مرتبط
• تسلط جدی به Python و کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy، Scikit-learn و ابزارهای مشابه
• توانایی کدنویسی تمیز، قابل نگهداری و قابل استفاده در پروژه‌های واقعی
• تسلط قوی به SQL و کار با دیتابیس‌های ساختاریافته و انبار داده
• آشنایی با منطق Backend، API، ساختار داده، جریان داده و نحوه اتصال مدل‌ها به محصولات نرم‌افزاری
• آشنایی کاربردی با Frontend و منطق محصول برای درک نحوه مصرف خروجی مدل‌ها توسط کاربر
• تجربه عملی در Data Mining، Statistical Modeling، Machine Learning و تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار
• تسلط بر مفاهیم  Feature Engineering، Model Validation، Overfitting، Bias، Error Analysis و  Performance Evaluation
• آشنایی با آمار، احتمال، مدل‌سازی آماری، تحلیل روند، همبستگی، توزیع‌ها و آزمون فرض
• توانایی طراحی تحلیل‌های اکتشافی، تحلیل‌های علت‌محور و سناریوهای تصمیم‌گیری
• توانایی ترجمه مسئله کسب‌وکار به مدل، متریک، تحلیل و خروجی قابل اقدام
• تجربه تعامل با تیم‌های فنی و غیر فنی و توانایی ارائه نتایج به زبان روشن و مدیریتی
• توانایی کار در فضای چابک، پروژه‌ای، سریع و همراه با ابهام
• کنجکاوی، یادگیری سریع و تمایل به بررسی فناوری‌ها و روش‌های جدید
• مسئولیت‌پذیری، استقلال کاری و Ownership واقعی نسبت به مسئله و خروجی
• انعطاف‌پذیری در زمان‌های حساس پروژه، به‌خصوص نزدیک به ددلاین‌ها یا انتشار نسخه‌های مهم

• تجربه در حوزه لجستیک، حمل‌ونقل، زنجیره تامین، تجارت الکترونیک، خرده‌فروشی یا سرویس‌های عملیاتی
• تجربه در Forecasting، Optimization، Simulation، Routing، Pricing، Capacity Planning یا Recommendation
• تجربه کار با داده‌های مکانی، داده‌های شبکه‌ای، جریان بین نقاط یا داده‌های رفتاری مشتری
• تجربه در NLP، Text Analytics، LLM، RAG، AI Agent، Embedding و Vector Database
• آشنایی با PyTorch، TensorFlow، Hugging Face، LangChain یا LlamaIndex
• تجربه در MLOps، Model Deployment، CI/CD for ML، Model Monitoring یا کار با مدل‌ها در محیط Production
• آشنایی با Docker و محیط‌های Container-Based
• آشنایی با ابزارهای Visualization و BI مانند Power BI، Tableau، Metabase یا Superset به عنوان ابزار مکمل
• تجربه طراحی سیستم‌های Decision Support، AI-enabled Platform یا پلتفرم‌های تحلیلی
• سابقه کار در تیم‌های چندرشته‌ای شامل داده، محصول، نرم‌افزار، عملیات و کسب‌وکار

• تفکر تحلیلی، سیستمی و مسئله‌محور
• نگاه کسب‌وکاری و توانایی درک اولویت‌های سازمانی
• توانایی کار با داده ناقص، مسئله مبهم و نیازهای در حال تغییر
• علاقه به ساخت خروجی واقعی، نه صرفا تحلیل نمایشی یا مدل آزمایشگاهی
• توانایی ارتباط مؤثر با مدیران، تیم محصول، تیم فنی و تیم عملیات
• روحیه یادگیری، تجربه‌گرایی و جست‌وجوی راه‌حل‌های بهتر
• دقت، نظم، مستندسازی و تعهد به کیفیت خروجی

مهارت‌های مورد نیاز

• Data science
• Python
• SQL

حداقل سابقه کار

• بیش از شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

ارسال رزومه