آگهی‌های استخدامی

استخدام متخصص هوش مصنوعی (LLM)

پلتفورم پرایم | PlatformPrime
تهران، تهران

شرح موقعیت شغلی

عنوان شغلی: متخصص هوش مصنوعی (با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ – LLM)

سطح تجربه: سطح میانی (حداقل ۳ سال تجربه)

تحصیلات: کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا رشته‌های مرتبط

درباره موقعیت شغلی

ما به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی با استعداد و توان تحلیلی بالا هستیم تا به تیم علم داده ما بپیوندد. در این نقش، شما روی سیستم‌های پیچیده و حساس به زمان کار خواهید کرد که نیازمند دقت بالا، تأخیر کم و توانایی استدلال قوی هستند. اگر از پایه علمی قوی، تجربه عملی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و علاقه به حل مسائل در محیط‌های پویا و داده‌محور برخوردارید، خوشحال می‌شویم با شما آشنا شویم.

مسئولیت‌های کلیدی

• طراحی، فاین‌تیون و استقرار راهکارهای مبتنی بر LLM برای تحلیل بلادرنگ داده‌های متنی ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته

• توسعه پایپ‌لاین‌های تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای استخراج بینش‌های قابل استفاده از مخازن بزرگ اسناد

• بهینه‌سازی استراتژی‌های مهندسی پرامپت و اجرای مدل از نظر کارایی، هزینه و پایداری

• طراحی چارچوب‌های ارزیابی برای سنجش کیفیت خروجی LLM (از نظر صحت اطلاعات، ارتباط با پرسش و انسجام منطقی)

• همکاری با مهندسان نرم‌افزار برای یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های تولیدی با تأخیر پایین

• به‌روز ماندن با آخرین پژوهش‌های حوزه LLM (مانند GPT، Llama، Mistral، Claude) و به‌کارگیری تکنیک‌های مرتبط برای حل چالش‌های کسب‌وکار

مهارت‌ها و شرایط موردنیاز

تحصیلات و تجربه (الزامی)

• کارشناسی ارشد یا ترجیحاً دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زبان‌شناسی محاسباتی یا رشته‌های کمی مرتبط

• حداقل ۳ سال تجربه عملی در صنعت یا پژوهش در زمینه کار با مدل‌های زبانی بزرگ

مهارت‌های فنی مرتبط با LLM

• توسعه مدل: فاین‌تیون کردن LLMها (از جمله LoRA، QLoRA و فاین‌تیون کامل)، مهندسی پرامپت، Chain-of-Thought و استفاده از ابزارها (Function Calling)

• RAG و پایگاه‌های داده برداری: تجربه با Chroma، Pinecone، Weaviate یا FAISS؛ آشنایی با مدل‌های embedding و جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)

• فریم‌ورک‌های LLM: مانند LangChain، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه برای ارکستراسیون

• برنامه‌نویسی: تسلط به Python و آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند Transformers، PyTorch یا TensorFlow

• ارزیابی: توانایی طراحی بنچمارک برای سنجش دقت LLM، تشخیص hallucination و بررسی سازگاری پاسخ‌ها

• استقرار: تجربه در سروینگ مدل (مانند vLLM، TGI یا OpenAI API)، کانتینرسازی (Docker) و زیرساخت‌های پایه ابری (AWS / GCP / Azure)

• مدیریت داده: کار با داده‌های ساخت‌یافته (SQL، Parquet) و غیرساخت‌یافته (PDF، HTML، JSON) در مقیاس بزرگ

مهارت‌های فردی و ذهنیت کاری

• توانایی تحلیل قوی و کار با مسائل مبهم و حساس

• دقت بالا و توانایی ردیابی خطاهای مدل تا سطح داده، پرامپت یا منطق سیستم

• مهارت ارتباطی مؤثر؛ توانایی توضیح توازن میان پیچیدگی مدل، تأخیر و دقت برای ذی‌نفعان غیر فنی

• یادگیرنده خودراهبر؛ پیگیری مستمر آخرین مقالات پژوهشی حوزه LLM (مانند ACL، NeurIPS یا ArXiv)

مزیت محسوب می‌شود (الزامی نیست)

• تجربه کار با داده‌های سری زمانی یا سیستم‌های رویدادمحور

• پیشینه در حوزه‌های کمی مانند اقتصادسنجی یا تحقیق در عملیات

• انتشار مقاله در کنفرانس‌های مرتبط با NLP یا LLM

آنچه ما ارائه می‌دهیم

• حقوق و مزایای رقابتی همراه با پاداش مبتنی بر عملکرد

• فرصت کار روی مسائل چالش‌برانگیز و اثرگذار در حوزه هوش مصنوعی در محیطی پویا

• دسترسی به کلاسترهای GPU و بودجه تحقیق و آزمایش

• امکان کار به‌صورت دورکار

 

مهارت‌های مورد نیاز

  • LLM
  • هوش مصنوعی

حداقل سابقه کار

  • سه تا شش سال

حقوق

  • حقوق از ۶۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • مهم‌ نیست

نوع همکاری:

تمام وقت دورکاری

دسته‌بندی شغلی:

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۵/۰۱/۳۰

مشاغل مشابه

ارسال رزومه