استخدام برنامه‌نویس هوش مصنوعی (امریه سربازی-آقا)
شرح موقعیت شغلی
ما در حال تکمیل تیم توسعه‌دهنده خود هستیم و به دنبال یک برنامه نویس هوش مصنوعی با انگیزه و با استعداد هستیم که دوران خدمت سربازی خود را در کنار ما و با انجام کارهای حرفه‌ای سپری کند.
نکات مهم برای جذب نیرو :
- افرادی که غیبت سربازی دارند، هیچ محدودیتی برای پیوستن به تیم ما ندارند.
اگر علاقه‌مند هستید که به تیم ما بپیوندید و در یک محیط حرفه‌ای و پویا تجربه کسب کنید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید. منتظر شما هستیم!
اصلی ترین وظایف و مسئولیت ها :
1. مهارت‌های پایه در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
تسلط به مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
تجربه در استفاده از مدل‌های مختلف یادگیری عمیق مثل CNN برای طبقه‌بندی تصاویر، Transformer برای پردازش داده‌های سری زمانی و پردازش زبان طبیعی.
شناخت معیارهای ارزیابی
2. مهارت‌های مرتبط با گراف‌ها:
آشنایی با مفاهیم گراف‌ها و گراف دیتابیس‌ها.
تجربه در ساخت و تجزیه و تحلیل گراف‌های ارتباطی و دانش (مثل گراف‌های نهاد-رابطه، گراف‌های معنایی).
آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌هایی مانند NetworkX، Neo4j، GraphX (Spark)، DGL (Deep Graph Library) برای پردازش گراف‌ها.
3. Anomaly Detection (تشخیص ناهنجاری):
تسلط به روش‌های مختلف Anomaly Detection از جمله یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده.
آشنایی با الگوریتم‌هایی مثل Isolation Forest، DBSCAN، One-Class SVM و روش‌های مبتنی بر شبکه عصبی مثل Autoencoders.
4. پردازش تصویر:
تسلط بر تکنیک‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین، به ویژه استفاده از CNN برای طبقه‌بندی تصاویر.
تجربه در کار با کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch، OpenCV و Keras برای توسعه و آموزش مدل‌های بینایی ماشین.
آشنایی با روش‌های پیش‌پردازش تصاویر، مانند نرمال‌سازی، Augmentation و استخراج ویژگی‌ها.
5. برنامه‌نویسی و مهارت‌های فنی:
توانایی برنامه‌نویسی به زبان Python، به ویژه در کتابخانه‌های علمی و پردازش داده‌ها (مثل NumPy، Pandas، Scikit-learn).
آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه و کنترل نسخه (مثل Git).
تسلط به مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
تجربه در استفاده از مدل‌های مختلف یادگیری عمیق مثل CNN برای طبقه‌بندی تصاویر، Transformer برای پردازش داده‌های سری زمانی و پردازش زبان طبیعی.
شناخت معیارهای ارزیابی
2. مهارت‌های مرتبط با گراف‌ها:
آشنایی با مفاهیم گراف‌ها و گراف دیتابیس‌ها.
تجربه در ساخت و تجزیه و تحلیل گراف‌های ارتباطی و دانش (مثل گراف‌های نهاد-رابطه، گراف‌های معنایی).
آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌هایی مانند NetworkX، Neo4j، GraphX (Spark)، DGL (Deep Graph Library) برای پردازش گراف‌ها.
3. Anomaly Detection (تشخیص ناهنجاری):
تسلط به روش‌های مختلف Anomaly Detection از جمله یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده.
آشنایی با الگوریتم‌هایی مثل Isolation Forest، DBSCAN، One-Class SVM و روش‌های مبتنی بر شبکه عصبی مثل Autoencoders.
4. پردازش تصویر:
تسلط بر تکنیک‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین، به ویژه استفاده از CNN برای طبقه‌بندی تصاویر.
تجربه در کار با کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch، OpenCV و Keras برای توسعه و آموزش مدل‌های بینایی ماشین.
آشنایی با روش‌های پیش‌پردازش تصاویر، مانند نرمال‌سازی، Augmentation و استخراج ویژگی‌ها.
5. برنامه‌نویسی و مهارت‌های فنی:
توانایی برنامه‌نویسی به زبان Python، به ویژه در کتابخانه‌های علمی و پردازش داده‌ها (مثل NumPy، Pandas، Scikit-learn).
آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه و کنترل نسخه (مثل Git).
حقوق و مزایا :
- امریه سربازی (حتی برای افراد دارای غیبت)
- محیط کاری پویا و دوستانه
- بیمه (از ابتدای روز کاری)
- پاداش عملکرد
مهارت‌های مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- Python
- Ai
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مرد
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست