استخدام مهندس هوش مصنوعی
شرح موقعیت شغلی
شرح شغل و وظایف
معرفی:
ما در "نگاه بانک" به دنبال جذب یک مهندس هوش مصنوعی با انگیزه و توانمند هستیم تا در مسیر تحول دیجیتال صنعت بانکداری همراهمان باشد. در تیم نگاه، نوآوری نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت است و هر عضو، نقشی کلیدی در شکل دادن به آینده خدمات مالی ایفا میکند. ما به همکاری به چشم مسیری برای خلق ارزش مشترک مینگریم و در این مسیر باور داریم که تفاوت در نگاه ماست؛ نگاهی انسانی، آگاهانه و رو به جلو. ما اینجا در کنارهم یاد میگیریم و برای آینده بهتر ایرانمان تلاش میکنیم- چراکه هرقدم کوچک با نگاهی بزرگ آغاز میشود.
وظایف و مسئولیت ها:
ما در "نگاه بانک" به دنبال جذب یک مهندس هوش مصنوعی با انگیزه و توانمند هستیم تا در مسیر تحول دیجیتال صنعت بانکداری همراهمان باشد. در تیم نگاه، نوآوری نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت است و هر عضو، نقشی کلیدی در شکل دادن به آینده خدمات مالی ایفا میکند. ما به همکاری به چشم مسیری برای خلق ارزش مشترک مینگریم و در این مسیر باور داریم که تفاوت در نگاه ماست؛ نگاهی انسانی، آگاهانه و رو به جلو. ما اینجا در کنارهم یاد میگیریم و برای آینده بهتر ایرانمان تلاش میکنیم- چراکه هرقدم کوچک با نگاهی بزرگ آغاز میشود.
وظایف و مسئولیت ها:
- پیاده سازی پروژه ها و مدل های مبتنی بر Classification ،NLP, Segmentation, ASR , Regression و OCR
- پیاده سازی چت بات ها در فیلد های مختلف
- بهبود مداوم مدلها بر اساس داده، تست و بازخورد تیمها؛
- استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)و RAG در پروژه های مختلف
- برآورد دقت، انتخاب رویکرد مناسب و توضیح روش حلمسئله قبل از پیادهسازی؛
- همکاری نزدیک با تیم محصول و توسعه برای طراحی راهحلهای قابل اجرا و یکپارچه؛
- ارزیابی مسائل مطرحشده، امکانسنجی و ارائه استدلال درباره قابلحل بودن یا نبودن آنها و روش حل هرکدام؛
- طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای چالشهای مختلف.
شرایط احراز شغل:
- تسلط کامل بر Python و کتابخانههای تخصصی ML/AI/NLP (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow و PyTorch) با حداقل 4 سال تجربه عملی
- تجربه کار با دادههای سری زمانی (Time Series) و مدلهای پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تجربهی عملی در کار با مدل های زبانی مختلف و Huggingface, LangChain, Transformers, LLM Frameworks
- تخصص در Prompt Engineering و کار با Vector Databases
- تجربه عملی با فریمورکهای توسعه Agent ها
- توانایی طراحی و پیادهسازی معماریهای چندعاملی (Multi-Agent Architectures)
- تجربه در ساخت و بهینهسازی چت بات ها و RAG Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
- آشنایی عملی با مدلهای تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) و آموزش و Fine tuning آنها
مزایا:
- وام سازمانی
- صبحانه
- بیمه تکمیلی
- هدایای مناسبتی
- پاداش
- دوره های آموزشی
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- Python
- Pytorch
- tensorflow
- یادگیری ماشین
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- معافیت دائم پایان خدمت