استخدام Data & AI Asset Manager

شرح موقعیت شغلی

• طراحی و استقرار سیستم جامع مدیریت دارایی های داده و مدل شامل:

1. Data Governance
2. MLOps Governance
3. Technology Assets Registry

• شناسایی و فعال سازی فرصت های اشتراک گذاری داده و مدل بین شرکت های اکوسیستم و رفع موانع:

1. فنی
2. امنیتی
3. حقوقی

• مدیریت چرخه عمر داده ها و مدل ها:

1. کنترل کیفیت داده
2. پایش Model Drift
3. جلوگیری از دوباره کاری فنی

• پایش مستمر نرخ بازگشت سرمایه ( ROI ) هر دارایی
• تعریف سیاست های مالکیت، استفاده مجدد و بهره برداری اقتصادی از داده و مدل
• همکاری نزدیک با دفتر معماری و دفتر پایش برای تصمیم های Stop / Fix / Scale

• تجربه و مهارت فنی حداقل 3 – 5 سال تجربه در نقش هایی مانند:

1. Data Architect
2. Lead Data Scientist
3. MLOps Engineer

• تسلط عمیق بر:

1. Data Governance
2. Data Pipelines
3. Model Lifecycle Management

• نگاه به داده و مدل به عنوان دارایی تجاری و سرمایه ای، نه ابزار فنی توان تصمیم سازی و اولویت بندی در سطح اکوسیستم
• توان مذاکره حرفه ای با CTO ها و تیم های مستقل اقناع بدون دستور؛ اعمال استاندارد بدون مقاومت
• ساختارگرا، دقیق، سیستمی آشنا با قوانین حریم خصوصی و انطباق داده قاطع اما مشارکت جو

مهارت‌های مورد نیاز

• مدیریت
• هوش مصنوعی
• data governance
• MLOps

حداقل سابقه کار

• سه تا شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

ارسال رزومه