استخدام متخصص هوش مصنوعی
شرح موقعیت شغلی
میزان و نوع تحصیلات :
کارشناسی (ترجیحاً کارشناسی ارشد) در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و یا رشته های مرتبط.
مهارت های فنی مورد نیاز:
تسلط کامل بر زبان برنامه نویسی پایتون (Python):
- مفاهیم پایه پایتون (Core Python)
- Comprehensions and Generators
- مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی شی گرا (OOP)
- عبارت های با قاعده (Regular Expressions)
- الگوهای طراحی (Design Patterns)
- تست و اشکال زدایی (Testing and Debugging)
تسلط کامل بر کتاب خانه های:
- numpy
- Pandas
- Langchain و Langgraph
- scikit-learn
همچنین تسلط کامل بر حداقل یکی از کتاب خانه های (ترجیحاً همه موارد):
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Transformers
تسلط بر حداقل یک پایگاه داده رابطه ای (Relational Database) مانند PostgreSQL
درک و تسلط بر مباحث ریاضی
درک عمیق و تسلط کامل بر مفاهیم:
- یادگیری ماشین (Machine learning (ML))
- یادگیری عمیق (Deep learning (DL))
- داده کاوی (Data mining)
- پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing (NLP))
- پردازش سیگنال (Signal Processing)
و پیاده سازی الگوریتم های مربوطه به زبان پایتون.
توانایی کار با سیستمهای کنترل ورژن (Version Control) و پلتفرم هایی مانند:
- گیت (Git)
- داکر (Docker)
تسلط کامل بر سخت افزارهای مخصوص هوش مصنوعی (GPU) به منظور اجرای الگوریتم های مربوطه.
-تجربه بهینه سازی مدل ها برای استقرار در مقیاس بزرگ
- مهارت دیپلوی مدل ها
مهارت های فنی که به عنوان مزیت در نظر گرفته می شود :
-آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement learning (RL)) و سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems (RS)).
- توانایی کار با سیستم عامل لینوکس (سرور و کلاینت).
شاخص های عمومی :
- رعایت اصول مهندسی نرم افزار.
- برخورداری از روحیه یادگیری مداوم.
- توانایی درک مساله و ارائه راه حل مناسب برای حل مشکلات و چالش های پیچیده.
- پر انرژی، سازگاری کامل با کار تیمی، متعهد به ددلاین ها.
حداقل ۳ روز حضور
مکان منطقه ۲۲ /دریاچه چیتگر
کارشناسی (ترجیحاً کارشناسی ارشد) در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و یا رشته های مرتبط.
مهارت های فنی مورد نیاز:
تسلط کامل بر زبان برنامه نویسی پایتون (Python):
- مفاهیم پایه پایتون (Core Python)
- Comprehensions and Generators
- مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی شی گرا (OOP)
- عبارت های با قاعده (Regular Expressions)
- الگوهای طراحی (Design Patterns)
- تست و اشکال زدایی (Testing and Debugging)
تسلط کامل بر کتاب خانه های:
- numpy
- Pandas
- Langchain و Langgraph
- scikit-learn
همچنین تسلط کامل بر حداقل یکی از کتاب خانه های (ترجیحاً همه موارد):
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Transformers
تسلط بر حداقل یک پایگاه داده رابطه ای (Relational Database) مانند PostgreSQL
درک و تسلط بر مباحث ریاضی
درک عمیق و تسلط کامل بر مفاهیم:
- یادگیری ماشین (Machine learning (ML))
- یادگیری عمیق (Deep learning (DL))
- داده کاوی (Data mining)
- پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing (NLP))
- پردازش سیگنال (Signal Processing)
و پیاده سازی الگوریتم های مربوطه به زبان پایتون.
توانایی کار با سیستمهای کنترل ورژن (Version Control) و پلتفرم هایی مانند:
- گیت (Git)
- داکر (Docker)
تسلط کامل بر سخت افزارهای مخصوص هوش مصنوعی (GPU) به منظور اجرای الگوریتم های مربوطه.
-تجربه بهینه سازی مدل ها برای استقرار در مقیاس بزرگ
- مهارت دیپلوی مدل ها
مهارت های فنی که به عنوان مزیت در نظر گرفته می شود :
-آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement learning (RL)) و سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems (RS)).
- توانایی کار با سیستم عامل لینوکس (سرور و کلاینت).
شاخص های عمومی :
- رعایت اصول مهندسی نرم افزار.
- برخورداری از روحیه یادگیری مداوم.
- توانایی درک مساله و ارائه راه حل مناسب برای حل مشکلات و چالش های پیچیده.
- پر انرژی، سازگاری کامل با کار تیمی، متعهد به ددلاین ها.
حداقل ۳ روز حضور
مکان منطقه ۲۲ /دریاچه چیتگر
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین
- Pytorch
- tensorflow
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست