استخدام کارآموز هوش مصنوعی (مدلهای بزرگ زبانی)
شرح موقعیت شغلی
شرح موقعیت شغلی
ما در استارتآپ تنسرف به دنبال جذب کارآموزان هوش مصنوعی تمام وقت در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستیم تا برای توسعهی محصول استراتژیک TenSurf Brain & TradeGPT به تیم ما بپیوندند.
شما بعنوان یک کارآموز پردازش زبان طبیعی، وظایف و مسئولیتهای زیر را خواهید داشت:
- جمعآوری دیتا
- کار بر روی پایپلاینهای RAG
- استفاده از سرورهای ابری برای آموزش و تنظیم مدلها بر روی پردازندههای گرافیکی
- توسعهی LLM های تجاری و متنباز برای تجزیه و تحلیل دادههای سریزمانی بازار سهام
- سفارشیسازی و آموزش مدلهای زبانی بزرگ برای کمک به معاملهگران بازارهای مالی (به زبان انگلیسی)
- تحقیق در مورد روشهای جدید و ابتکاری در زمینهی Generative AI
مهارتهای لازم:
- تجربهی آکادمیک یا کاری در زمینهی دیتا و هوش مصنوعی
- مهارت در برنامهنویسی با زبان Python و مهارت در بر کتابخانههای دیتاساینس و یادگیری عمیق (TensorFlow یا PyTorch)
- تسلط به نوشتار وشنیدار زبان انگلیسی
- ترجیحاً تجربه با دیتاستهای مالی و تجزیه و تحلیل دادههای بازار
- ترجیحاً سابقهی تریدینگ در یکی از بازارهای سهام، فیوچرز، فارکس یا کریپتو
- ترجیحاً آشنایی با ابزارها و کتابخانههای پردازش زبان طبیعی مانند NLTK, OpenAI, LangChain, Hugging Face
شرایط:
- ساعات کاری منعطف
- دورکاری
- مدت زمان دوره: ۳ یا ۴ ماه
- بدون پرداخت حقوق طی دورهی کارآموزی
- امکان استخدام با پکیج حقوق رقابتی دلاری پس از دورهی کارآموزی
مزایا:
فرصت کار در یک محیط پویا و چالشبرانگیز
دسترسی به دادههای وسیع و پیچیده بازارهای خارجی
دسترسی به تکنولوژیهای لبهی صنعت در حوزهی تریدینگ و هوش مصنوعی
فرصتهای فراوان برای یادگیری و رشد شخصی در کنار نیروهای باتجربه
اگر میخواهید در مبحث رو به رشد و پر طرفدار مدلهای زبانی تجربهی عملی و صنعتی بدست آورید، منتظر چه هستید؟ رزومهتان را ارسال نمایید تا برای فعالیت بر روی این پروژهی جذاب در نظر گرفته شوید!
ما در استارتآپ تنسرف به دنبال جذب کارآموزان هوش مصنوعی تمام وقت در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستیم تا برای توسعهی محصول استراتژیک TenSurf Brain & TradeGPT به تیم ما بپیوندند.
شما بعنوان یک کارآموز پردازش زبان طبیعی، وظایف و مسئولیتهای زیر را خواهید داشت:
- جمعآوری دیتا
- کار بر روی پایپلاینهای RAG
- استفاده از سرورهای ابری برای آموزش و تنظیم مدلها بر روی پردازندههای گرافیکی
- توسعهی LLM های تجاری و متنباز برای تجزیه و تحلیل دادههای سریزمانی بازار سهام
- سفارشیسازی و آموزش مدلهای زبانی بزرگ برای کمک به معاملهگران بازارهای مالی (به زبان انگلیسی)
- تحقیق در مورد روشهای جدید و ابتکاری در زمینهی Generative AI
مهارتهای لازم:
- تجربهی آکادمیک یا کاری در زمینهی دیتا و هوش مصنوعی
- مهارت در برنامهنویسی با زبان Python و مهارت در بر کتابخانههای دیتاساینس و یادگیری عمیق (TensorFlow یا PyTorch)
- تسلط به نوشتار وشنیدار زبان انگلیسی
- ترجیحاً تجربه با دیتاستهای مالی و تجزیه و تحلیل دادههای بازار
- ترجیحاً سابقهی تریدینگ در یکی از بازارهای سهام، فیوچرز، فارکس یا کریپتو
- ترجیحاً آشنایی با ابزارها و کتابخانههای پردازش زبان طبیعی مانند NLTK, OpenAI, LangChain, Hugging Face
شرایط:
- ساعات کاری منعطف
- دورکاری
- مدت زمان دوره: ۳ یا ۴ ماه
- بدون پرداخت حقوق طی دورهی کارآموزی
- امکان استخدام با پکیج حقوق رقابتی دلاری پس از دورهی کارآموزی
مزایا:
فرصت کار در یک محیط پویا و چالشبرانگیز
دسترسی به دادههای وسیع و پیچیده بازارهای خارجی
دسترسی به تکنولوژیهای لبهی صنعت در حوزهی تریدینگ و هوش مصنوعی
فرصتهای فراوان برای یادگیری و رشد شخصی در کنار نیروهای باتجربه
اگر میخواهید در مبحث رو به رشد و پر طرفدار مدلهای زبانی تجربهی عملی و صنعتی بدست آورید، منتظر چه هستید؟ رزومهتان را ارسال نمایید تا برای فعالیت بر روی این پروژهی جذاب در نظر گرفته شوید!
مهارتهای مورد نیاز
- کارآموزی
- هوش مصنوعی
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست