استخدام Data Scientist (بابلسر)
شرح موقعیت شغلی
شرکت دانشبنیان «دادهنگار اقتصاد» در راستای توسعه پلتفرمهای هوشمند مالی، از یک Data Scientist توانمند و حرفهای دعوت به همکاری مینماید. در این مجموعه، داده صرفاً یک خروجی عملیاتی نیست؛ بلکه زیربنای تصمیمسازی، طراحی محصول و خلق مزیت رقابتی پایدار است.
ما در حال توسعه سیستمهایی هستیم که بر پایه تحلیل داده، مدلهای پیشبینی و راهکارهای هوش مصنوعی عمل میکنند؛ از این رو به فردی نیازمندیم که بتواند از دادههای پیچیده و حجیم، بینش عملیاتی و مدلهای قابل استقرار در محیط واقعی تولید کند.
ما در حال توسعه سیستمهایی هستیم که بر پایه تحلیل داده، مدلهای پیشبینی و راهکارهای هوش مصنوعی عمل میکنند؛ از این رو به فردی نیازمندیم که بتواند از دادههای پیچیده و حجیم، بینش عملیاتی و مدلهای قابل استقرار در محیط واقعی تولید کند.
مأموریت و نقش کلیدی
این جایگاه در هسته تصمیمسازی محصول قرار دارد. خروجی فعالیت شما مستقیماً بر کیفیت، دقت و هوشمندی سیستم اثرگذار خواهد بود.
مسئولیتها:
- تحلیل دادههای کاربران، بازار و رفتار سیستم
- طراحی، آموزش و بهینهسازی مدلهای Machine Learning
- مهندسی و استخراج Featureهای مؤثر از دادههای خام
- توسعه مدلهای پیشبینی، طبقهبندی و امتیازدهی
- همکاری نزدیک با تیم Backend جهت استقرار و عملیاتیسازی (Productionization) مدلها
- طراحی آزمایشها، ارزیابی عملکرد و بهبود مستمر مدلها
- ارائه تحلیلهای راهبردی جهت بهبود محصول و تصمیمهای کسبوکار
شرایط و مهارتهای تخصصی
- تسلط به Python و اکوسیستم Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- دانش عمیق در آمار، احتمال و مفاهیم Machine Learning
- تجربه کار با دادههای واقعی، ناقص و غیرایدهآل
- تسلط به SQL و کار با پایگاههای داده
- توانایی تبدیل مسائل کسبوکار به مدلهای قابل پیادهسازی
- نگارش کد تمیز، مستندسازی مناسب و توسعه مدلهای Production-Ready
امتیازات رقابتی
- تجربه Deep Learning (PyTorch یا TensorFlow)
- تجربه کار با دادههای مالی و سریهای زمانی (Time Series)
- سابقه استقرار مدل در محیط Production
- آشنایی با مفاهیم و ابزارهای MLOps
- تجربه کار با دادههای پرترافیک و سیستمهای Real-Time
مزایای همکاری
- فعالیت روی محصول واقعی با دادههای عملیاتی
- امکان توسعه مدلهایی که مستقیماً مورد استفاده کاربران قرار میگیرند
- همکاری نزدیک با تیمهای Backend، AI و Product
- مسیر رشد حرفهای تا سطوح Senior، Lead یا AI Architect
- حقوق رقابتی و محیط کاری حرفهای
- حضور در یک شرکت دانشبنیان فعال در تقاطع هوش مصنوعی و بازارهای مالی
این موقعیت برای فردی مناسب است که صرفاً تحلیلگر داده نباشد، بلکه در طراحی و ساخت سیستمهای هوشمند نقشآفرین باشد؛ فردی که علاقهمند است مدلهایش در محیط عملیاتی اجرا شده و اثر واقعی ایجاد کنند.
در صورت تمایل به فعالیت در محیطی چالشمحور، دادهمحور و محصولمحور، از ارسال رزومه شما استقبال میکنیم.
مهارتهای مورد نیاز
- Data science
- numpy
- Python
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
حقوق
- حقوق از ۲۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست