استخدام مدرس هوش مصنوعی (حوزه مدلهای زبانی بزرگ- LLM-دورکاری)
شرح موقعیت شغلی
طراحی و تدریس دورههای آموزشی در یکی از حوزههای زیرمجموعه مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models):
- مبانی و معماری مدلهای زبانی بزرگ (Transformer, Attention Mechanism, Tokenization)
- آموزش مدلهای Open Source مانند LLaMA, Mistral, Falcon, GPT-NeoX, Gemma
- Fine-tuning و Instruction-tuning روی دادههای سفارشی (با استفاده از Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA, QLoRA)
- ساخت Agentها و سیستمهای مبتنی بر LLM (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Function calling)
- ارزیابی و بهینهسازی عملکرد مدلها (Evaluation Metrics, Prompt Optimization, RAG)
- مدیریت و آمادهسازی داده برای آموزش (Tokenization, Dataset Curation, Data Cleaning)
- آموزش و پیادهسازی تکنیکهای Efficient Training (Quantization, Low-Rank Adaptation, Distillation)
تسلط علمی و فنی بر مفاهیم زیر:
- NLP پیشرفته و Deep Learning
- معماری Transformer و مشتقات آن
- Frameworkهای آموزش مدلهای زبانی: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain
- تکنیکهای Fine-tuning و Alignment (RLHF, SFT, DPO, PPO)
- تجربه عملی در کار با مدلهای Open Source LLM
- تسلط به Python و ابزارهای مرتبط (PyTorch Lightning, Weights & Biases, BitsAndBytes)
- توانایی آموزش مفاهیم پیچیده بهصورت ساده و پروژهمحور
تولید محتوای آموزشی شامل:
- ضبط ویدیوهای آموزشی یا ارائه زنده
- طراحی نوتبوکهای کدنویسی (Colab / Jupyter)
- نوشتن جزوه، تمرین و پروژههای عملی
- همکاری در طراحی مسیر یادگیری برای دانشجویان
مهارتهای ترجیحی (امتیاز مثبت):
- تجربه عملی در انتشار مقاله یا پروژه مرتبط با LLM
- سابقه تدریس یا تولید محتوای آموزشی آنلاین
- تجربه در راهاندازی API یا سرویسهای LLM
مزایا:
- همکاری با تیم فنی متخصص در حوزه AI
- فرصت دیدهشدن در جامعه حرفهای هوش مصنوعی
- درآمد پایدار از فروش دورهها
- امکان همکاری در طراحی مسیرهای آموزشی بلندمدت
مهارتهای مورد نیاز
- LLM
- Ai
- مدرس
- تدریس و آموزش
- NLP
حداقل سابقه کار
- کمتر از سه سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست