استخدام Machine Learning Engineer (امریه سربازی غایبین)
شرح موقعیت شغلی
" بهترین فرصت برای مشمولین غایب با دوره آموزشی ۱۰ روزه: خدمت سربازی با حداقل یک روز حضور در هفته"
اکنون مشمولینی که بیش از 8 سال از تاریخ مشمولیت‌شان می‌گذرد و هنوز خدمت سربازی خود را به پایان نرسانده‌اند، امکان انجام خدمت سربازی را با الگوهای مختلف زمانی دارند. آنها می‌توانند به صورت پاره وقت، نیمه وقت، تمام وقت یا ترکیبی خدمت خود را انجام دهند.
مدت زمان انجام این طرح حداکثر 8 سال است. در این مدت زمان، مشمولین باید هر ماه حداقل 64 ساعت حضور و فعالیت داشته باشند و در هر سال، 3 ماه خدمت را به حساب بیاورند.
همچنین، قبل از شروع خدمت سربازی، مشمولین باید در دوره آموزشی مربوطه به مدت 10 روز شرکت کنند.
لطفاً توجه داشته باشید که این توضیحات بر اساس مشخصات کنونی قوانین سربازی در ایران است و ممکن است در آینده تغییراتی در این قوانین ایجاد شود. برای هرگونه اطلاعات دقیق‌تر و به‌روزتر، به مراجع ذیصلاح مراجعه کنید.
ما برای تکمیل کردن تیممون یک Machine Learning Engineer میخوایم که دوران سربازیش رو اینجا پیش ما، با انجام دادن کار حرفه ای خودش بگذرونه.
نکته جالب توجه اینه که کسایی که غیبت دارند هم هیچ مانعی برای جذبشون وجود نداره.
علاوه بر این، دوستانی که مدرک کارشناسی ارشد و دکتری دارند امکان گرفتن پروژه کسری هم وجود دارد.
خلاصه وظایف:
اکنون مشمولینی که بیش از 8 سال از تاریخ مشمولیت‌شان می‌گذرد و هنوز خدمت سربازی خود را به پایان نرسانده‌اند، امکان انجام خدمت سربازی را با الگوهای مختلف زمانی دارند. آنها می‌توانند به صورت پاره وقت، نیمه وقت، تمام وقت یا ترکیبی خدمت خود را انجام دهند.
مدت زمان انجام این طرح حداکثر 8 سال است. در این مدت زمان، مشمولین باید هر ماه حداقل 64 ساعت حضور و فعالیت داشته باشند و در هر سال، 3 ماه خدمت را به حساب بیاورند.
همچنین، قبل از شروع خدمت سربازی، مشمولین باید در دوره آموزشی مربوطه به مدت 10 روز شرکت کنند.
لطفاً توجه داشته باشید که این توضیحات بر اساس مشخصات کنونی قوانین سربازی در ایران است و ممکن است در آینده تغییراتی در این قوانین ایجاد شود. برای هرگونه اطلاعات دقیق‌تر و به‌روزتر، به مراجع ذیصلاح مراجعه کنید.
ما برای تکمیل کردن تیممون یک Machine Learning Engineer میخوایم که دوران سربازیش رو اینجا پیش ما، با انجام دادن کار حرفه ای خودش بگذرونه.
نکته جالب توجه اینه که کسایی که غیبت دارند هم هیچ مانعی برای جذبشون وجود نداره.
علاوه بر این، دوستانی که مدرک کارشناسی ارشد و دکتری دارند امکان گرفتن پروژه کسری هم وجود دارد.
خلاصه وظایف:
به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، شما نقش کلیدی در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ایفا می‌کنید. شما به صورت نزدیک با تیم‌های متخصص در حوزه‌های مختلف همکاری خواهید کرد تا داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های پیش‌بینی بسازید و راه‌حل‌هایی را پیاده کنید که محصولات ما را بهبود می‌بخشند. این موقعیت فرصت جذابی برای کار در پروژه‌های چالش‌برانگیز، به تحقیقات پیشگامانه کمک کردن و ایجاد تأثیر معنادار در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
مسئولیت‌های کلیدی:
تجزیه و تحلیل داده: می‌بایست با مهندسین داده همکاری کنید تا نیازهای پروژه را درک کنید و مجموعه‌های داده بزرگ را تجزیه و تحلیل کرده و بینش‌های معناداری را استخراج کنید.
توسعه مدل: مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را توسعه دهید، پیاده‌سازی کنید و بهینه‌سازی کنید تا مسائل پیچیده کسب‌وکار را حل کنید. این شامل انتخاب فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های مناسب می‌شود.
مهندسی ویژگی‌ها: از داده‌های خام ویژگی‌های متناسب استخراج کنید و نیازهای خاص هر پروژه را در نظر بگیرید تا عملکرد مدل را بهبود ببخشید.
ارزیابی مدل: آزمون و ارزیابی دقیق مدل‌های یادگیری ماشین را انجام دهید تا از دقت، پایداری و کارایی آنها اطمینان حاصل کنید. از معیارها و تکنیک‌های ارزیابی مناسب استفاده کنید.
پیاده‌سازی: مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های پروداکشن پیاده کنید و با تیم‌های DevOps و مهندسی نرم‌افزار همکاری کنید تا مدل‌ها را در محصولات ما ادغام کنید.
نظارت و نگهداری: عملکرد مدل‌های پیاده‌سازی شده را نظارت کنید، به‌روزرسانی‌های منظم انجام دهید و به مشکلاتی که پیش می‌آید بپردازید. بهترین شیوه‌های کنترل نسخه و مدیریت چرخه عمر مدل‌ها را اجرا کنید.
تحقیق و نوآوری: با آخرین پیشرفت‌ها و مقالات در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید و به فعالیت فعال در تحقیقات شرکت کمک کنید.
مستندسازی: مستندات جامعی از مدل‌ها، الگوریتم‌ها و فرآیندها حفظ کنید تا اشتراک دانش و همکاری در تیم را امکان‌پذیر کنید.
همکاری: به‌طور موثر با تیم‌های چندگانه‌ترکیبی، از جمله مهندسان داده، مهندسان نرم‌افزار و مدیران محصولات، برای درک نیازهای کسب‌وکار و به‌کار‌گیری راه‌حل‌های یادگیری ماشین همکاری کنید.
موارد صلاحیت:
- دارای مدرک کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر، علوم داده، یادگیری ماشین یا رشته‌های مرتبط؛ مدرک تخصصی (کارشناسی ارشد یا دکترا) ترجیح داده می‌شود.
- تجربه کاری مستند (بیش از 2 سال) در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین.
- مهارت در کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین (مانند TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).
- مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی در زبان‌های مانند Python، Java، یا ++C.
- تجربه در پیش‌پردازش داده، آموزش مدل‌ها، مهندسی ویژگی‌ها، و ارزیابی مدل.
- درک کامل از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین (مانند یادگیری تحت‌نظر، یادگیری بدون‌نظارت، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی).
- آشنایی با پلتفرم‌های ابری و کانتینریزی (Docker، Kubernetes) مزیت دارد.
- مهارت در حل مسایل پیچیده و توانایی کار در محیطی اجایل.
- مهارت‌های ارتباطی قوی برای انتقال مفاهیم فنی پیچیده به افراد غیرتخصصی.
- نمونه‌های قوی از پروژه‌های یادگیری ماشین گذشته و علاقه به یادگیری مداوم.
مهارت‌های مورد نیاز
- Machine learning
- Pytorch
- tensorflow
- Java
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست