استخدام متخصص ارشد هوش مصنوعی (Senior AI Specialist)
شرح موقعیت شغلی
ما در ارزش آفرین اطلس به دنبال یک متخصص ارشد هوش مصنوعی با تجربه و مهارت بالا هستیم که بتواند در پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش کلیدی ایفا کند. در این نقش، شما مسئول طراحی، توسعه و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی و همچنین استراتژیهای هوش مصنوعی با تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ(LLM) و پردازش زبان طبیعی(NLP)خواهید بود. در این نقش، شما باید نه تنها مسئولیت توسعه و پیادهسازی مدلهای پیچیده هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید، بلکه تیمهای داده و یادگیری ماشین را هدایت کرده و بهعنوان راهبر فنی عمل کنید.
مسئولیتها:
- توسعه، آموزش و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT و BERT
- پیادهسازی تکنیکهای NLP پیشرفته
- طراحی و بهینهسازی سیستمهای Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- مدیریت پروژههای یادگیری ماشین در مقیاس بالا و تضمین مقیاسپذیری مدلها
- همکاری نزدیک با تیمهای داده، توسعهدهندگان و مدیران محصول برای ارائه راهحلهای بهینه
- مشاوره و منتورینگ اعضای تیم و آموزش و هدایت تیمهای هوش مصنوعی برای رشد حرفهای آنها
- نظارت بر تمامی مراحل پروژههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی از طراحی اولیه تا استقرار .
- رهبری تکنیکی در حوزه NLP و همچنین مسئول توسعه و بهبود مدل های پردازش زبان طبیعی
- ·همکاری در توسعه چتباتهای هوشمند
- مستندسازی فرآیندها و ارائه گزارشهای دورهای به مدیران.
مهارتهای تخصصی:
- حداقل 5 سال سابقه کار مرتبط در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در رشتههای مهندسی کامپیوتر، برق، هوش مصنوعی یا رشتههای مرتبط
- تجربه عملی در کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، BERT، یا مدلهای مشابه و پیادهسازی، آموزش و Fine-Tuning آنها در پروژههای مقیاسپذیر
- تسلط کامل به پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله تکنیک و تسکهای پیشرفته مانند Named Entity Recognition، Machine Translation، Text Summarization و ابزارهای NLP
- تجربه عملی در طراحی و پیادهسازی سیستمهای RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- تسلط کامل به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاربرد آنها در پروژههای واقعی
- مسلط به زبان پایتون و کتابخانههای مهم یادگیری ماشین
- تجربه کار با فریمورکهای PyTorch یا TensorFlow برای توسعه و استقرار مدلهای یادگیری عمیق
- تجربه در مدیریت پروژههای یادگیری ماشین در مقیاس بالا و پیادهسازی مدلها در محیطهای تولیدی
- تسلط به ابزارهای کنترل نسخه مانند Git و آشنایی با CI/CD برای توسعه و استقرار مداوم
- تجربه عملی در روشهای توسعه Agile و همکاری در محیطهای تیمی Agile مانند Scrum
مهارتهای امتیازی:
- تجربه عملی با Docker و Kubernetesبرای مدیریت محیطهای توسعه و مقیاسپذیری سیستمها در محیطهای ابری
- تجربه عملی در پیادهسازی چتباتهای هوشمند، به ویژه با پلتفرمهایی مانند Rasa
- آشنایی با سیستمهای چندمدلی (Multimodal)
- آشنایی با پایگاه دادههای NoSQLمانند MongoDB
- آشنایی با ابزارهای پردازش داده مانندHadoop، Sparkو دیگر تکنولوژیهای BigData
- آشنایی با ابزارهای MLOps مانند MLflow یا Kubeflow
- آشنایی با حوزههای مالی و بانکی و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای حل مسائل این حوزه، مانند تشخیص تقلب و تحلیل ریسک
مهارتهای عمومی:
- توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راهحلهای نوآورانه و خلاقانه در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- توانایی منتورینگ و مدیریت تیم فنی
- مهارتهای قوی در برقراری ارتباط و مستندسازی، توانایی ارائه نتایج به تیمهای فنی و غیرفنی
- دقت و توجه بالا به جزئیات و علاقه به یادگیری مداوم و استفاده از تکنولوژیهای جدید
- توانایی کار در محیطهای پویا و همکاری تیمی با افراد مختلف از جمله تیم داده، توسعهدهندگان و مدیران محصول
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- پایتون
- NLP
- Git
- CI/CD
حداقل سابقه کار
- بیش از شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- معافیت تحصیلی معافیت دائم پایان خدمت