استخدام Data Specialist
شرح موقعیت شغلی
این آگهی برای جذب نیرو در سه موقعیت شغلی MLOps Engineer, Data Engineer و Data Science در نظر گرفته شده است.
ولی از آنجا که مرز دقیقی بین مهارت‌های این سه موقعیت نیست و همپوشانی زیادی با هم دارند در یک آگهی جمع شده است.
در صورتیکه زیرمجموعه خوبی از چهار دسته مهارت زیر را دارید رزومه خود را برای ما ارسال کنید.
Programming skills
- تسلط به Python
- تجربه‌ی کار با کتابخانه های مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها به خصوص NumPy, Pandas, Matplotlib
- تجربه‌ی و ترجیحا تسلط بر یک فریم ورک پایتون مانند Django یا FastAPI یا Flask
- آشنایی با یک ORM مانند ORM جنگو یا SQLAlchemy یا peewee
Data Science skills
- تجربه و تسلط کار با داده در محیط Jupyter Lab
- تسلط بر زبان کوئری SQL
- تجربه کار با ابزارهای Visualization و Dashboarding مانند PowerBI, Metabase, SuperSet, ...
- آشنایی با آمار و تست‌های آماری معروف مانند ANOVA
- دانش یادگیری ماشین کلاسیک Naive Bayes, SVM, SVR, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, K-Means, DBSCAN و ابزارهایی مانند scikit-learn.
- دانش یادگیری عمیق به خصوص آشنائی با معماری‌های CNN, RNN/LSTM, Transformers, ...
MLOps Skills
- آشنایی با ابزارهای MLOps مانند Kubeflow, MLflow به جهت training , deployment مدل‌‌ها
- آشنایی با تکنولوژی و ابزارهای مدیریت کانتینرها (Containerization) مانند Docker یا Kubernetese
- آشنایی و تجربه‌ی CI/CD در پایپلاین dev-stage-prod
Data Engineering skills
- آشنایی با معماری های کلان داده (Kappa، Lambda)
- تجربه راه‌اندازی پایپلاین ETL/ELT
- آشنائی با ابزارهای مختلف راه اندازی پایپلاین داده(استک آپاچی):
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Apache Kafka
- pache Flink
- Apache Beam
مهارت‌های مورد نیاز
- Databases
- Microsoft Excel
- data specialist
- Matplotlib
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست