شرح موقعیت شغلی

شرایط تخصصی:

•   آشنایی پایه با تکنیک‌های هوش مصنوعی، کلان داده
•   آشنایی پایه با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده
•   علاقمند به مهندسی داده و یادگیری بر فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده از جمله Apache Spark و Scala   
•   مسلط به Python و کتابخانه‌های داده‌پردازی مانند NumPy، Pandas، و Scikit-Learn
•   توانایی تحلیل داده‌های حجیم و چندمنظوره و مهارت‌های حل مساله
•   دارای مهارت‌های ارتباطی عالی و توانایی کار تیمی

مسئولیت‌ها:

•    همکاری با تیم هوش مصنوعی و کلان داده برای توسعه و بهبودpipeline پردازش کلان داده
•    تجزیه‌وتحلیل مجموعه‌های داده بزرگ با هدف استخراج دانش و تولید ارزش
•    آزمون و ارزیابی کارایی مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های پردازش داده و تحلیل کلان داده
•    همکاری نزدیک با توسعه‌دهندگان و طراحان برای تجمیع فناوری‌های هوش مصنوعی و کلان داده در محصولات
•    به‌روز ماندن با جدیدترین یافته‌ها در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های کلان داده

شرایط دوره:

•     پرداخت حقوق و مزایای دوره کارآموزی از اولین روز حضور
•     استخدام قطعی در صورت موفقیت در دوره کارآموزی
•     ارائه مدرک کارآموزی
•     محل کار: حضوری در تهران
•     طول دوره کارآموزی: 3 ماه
•     حداکثر سن: 30 سال

مهارت‌هایی که در طول دوره فرا خواهید گرفت:

•     کسب تجربه ارزشمند در توسعه و پیاده‌سازی محصولات هوش مصنوعی و کلان داده
•     تجربه عملی در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه عصبی با مقیاس بزرگ
•     تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با Apache Spark و Scala
•     کار در پروژه‌های مقیاس‌پذیر و استفاده از فناوری‌های توزیع‌شده
•     تجربه کار با چرخه کامل توسعه محصول و تولید راه‌حل‌های مبتنی بر داده
•     استفاده از پایگاه‌های داده‌ رابطه‌ای و غیررابطه‌ای برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های عظیم

 مزایا:

• امریه سربازی
• بیمه درمان تکمیلی
• ساعت کاری منعطف
• اتاق بازی
• فضای استراحت
• پارکینگ
• سرویس رفت و آمد
• کمک هزینه ناهار

مهارت‌های مورد نیاز

• کارآموزی
• کلان داده

حداقل سابقه کار

• مهم نیست

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

ارسال رزومه