شرح موقعیت شغلی

مهارت های تخصصی:

•       دانش تئوری و عملی قوی در زمینه NLP و معماری مدل‌های زبانی بزرگ (مانند لاما).
•       مهارت در تنظیم مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده، استفاده از تکنیک های مختلف فاین تیون و پرامپت نویسی.
•       تخصص در برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مرتبط (مانند PyTorch، TensorFlow، Keras، Scikit-learn).
•       تجربه عملی در استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex و Hugging Face  .
•       درک عمیق از مفاهیم یادگیری عمیق و معماری‌های شبکه‌های عصبی.
•       آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های ارزیابی پیشرفته برای مدل‌های زبانی بزرگ.
•       توانایی حل مسائل پیچیده و دقت بالا در تحلیل داده‌ها.
•       تجربه در استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر در محیط‌های تولیدی.
•       آشنایی با محیط‌های Linux، سیستم‌های کنترل نسخه (مانند Git) و پایپ‌لاین‌های CI/CD.
•       دانش در زمینه نظریه گراف، تکنیک‌های یادگیری ماشین مبتنی بر گراف و ابزارهای مرتبط (مانند NetworkX، Neo4j، Gephi، Cytoscape).
•       تجربه در استفاده از پایگاه‌های داده برداری، SQL و گراف‌های دانش برای جستجوی معنایی و بازیابی داده.
•       تخصص در بهینه‌سازی کارایی توکن‌ها، استفاده حافظه و سرعت استنتاج.
•       آشنایی با چارچوب‌های عوامل هوش مصنوعی و توسعه سیستم‌های خودمختار.
•       دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا حوزه‌های مرتبط.
•       حداقل 5 سال تجربه مرتبط، شامل حداقل ۲ سال در نقش‌های یادگیری ماشین کاربردی یا NLP.
•       تجربه قابل اثبات در آموزش و تنظیم مدل‌های مبتنی بر Transformer و حل وظایف NLP (مانند شباهت جملات، تشخیص موجودیت‌ها، تشخیص احساسات، خلاصه‌سازی).
•       آشنایی با RAG و مدل‌های زبانی چندوجهی.

مهارت‌های نرم:

•       توانایی بالا در ارتباط و همکاری.
•        اشتیاق به یادگیری و تعهد به موفقیت بلندمدت تیم.
•       پرانرژی، مسئولیت‌پذیر و نوآور در حل مسائل.

مسئولیت‌های کلیدی:

•       توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (مانند deepseek، qwen، Llama) برای موارد استفاده مختلف.
•       پیاده‌سازی تکنیک‌هایی مانند فاین تیون مدل با تکنیک های مختلف مثل LORA، و پرامپت نویسی.
•       تحلیل عملکرد مدل‌ها و ارائه راهکارهای بهبود.
•       تحقیق در مورد تکنیک‌های پیشرفته یادگیری انتقالی و کاهش پارامترها.
•       طراحی مدل‌های اختصاصی و آموزش آن‌ها روی سرورهای اختصاصی.

 مزایا:

• پاداش
• امریه سربازی
• بیمه درمان تکمیلی
• ساعت کاری منعطف
• اتاق بازی
• فضای استراحت
• پارکینگ
• سرویس رفت و آمد
• کمک هزینه ناهار

مهارت‌های مورد نیاز

• Python
• پردازش زبان طبیعی
• یادگیری ماشین
• NLP

حداقل سابقه کار

• سه تا شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه