آگهی‌های استخدامی

استخدام Market Data Engineer

آلفا نیرو | Alpha Niroo
خراسان رضوی، مشهد

شرح موقعیت شغلی

ما به دنبال یک Data Engineer  دقیق، تحلیل‌گر و مسئولیت‌پذیر هستیم که مسئولیت دریافت، پردازش، پاک‌سازی، اعتبارسنجی، ذخیره‌سازی و نگهداری داده‌های مالی و Market Data شرکت را بر عهده بگیرد.

داده‌های مورد استفاده شرکت شامل Tick Data، OHLC، Candle Data، Bid/Ask، Spread  و داده‌های تایم‌فریم‌های مختلف است و کیفیت و صحت این داده‌ها مستقیماً بر نتایج Backtest، Optimization و تحقیقات Quantitative تأثیر می‌گذارد.

فرد موردنظر باید بتواند علاوه بر مدیریت Database، مشکلات موجود در داده را شناسایی، ریشه‌یابی و برطرف کرده و Pipeline های قابل اتکا برای پردازش و به‌روزرسانی داده ایجاد کند.

مسئولیت‌های اصلی

1.       مدیریت Market Data

  • دریافت و مدیریت داده‌های مالی از منابع مختلف 
  • مدیریت داده‌های Tick و OHLC 
  • مدیریت داده‌های Bid / Ask 
  • ایجاد و نگهداری داده‌های تایم‌فریم‌های مختلف 
  • یکپارچه‌سازی داده‌های منابع مختلف 
  • مدیریت Historical Data و داده‌های جدید 
2.       Data Cleaning & Validation

شناسایی و اصلاح مواردی مانند:

  • Missing Candles 
  • Duplicate Records 
  • Invalid OHLC 
  • Timestamp Errors 
  • Outlier Prices 
  • Gap های غیرطبیعی 
  • مشکلات Bid/Ask  
  • اختلاف بین Data Sourceهای مختلف 
و ایجاد فرآیندهای خودکار برای کنترل کیفیت داده.

 3.      Time Series & Time Management

فرد باید درک بسیار خوبی از:

  • Timestamp 
  • Timezone 
  • UTC 
  • Server Time 
  • Daylight Saving Time (DST) 
  • Candle Alignment 
  • Resampling 
  • Market Session 
داشته باشد.

توانایی بررسی اختلاف زمانی بین منابع مختلف داده یک مزیت بسیار مهم محسوب می‌شود.

4.       Database Management

  • طراحی ساختار مناسب Database برای Market Data 
  • طراحی Table و Schema 
  • مدیریت حجم بالای داده 
  • Backup و Data Recovery 
  • افزایش سرعت Read/Write 
  • جلوگیری از Duplicate Data 
  • مدیریت Data Version 
5.      Python & Data Processing

استفاده از Python برای:

  • Data Processing 
  • Data Cleaning 
  • Data Validation 
  • Automation 
  • Data Comparison 
  • Report Generation 
کتابخانه‌های مورد انتظار:

  • pandas 
  • NumPy 
  • datetime / pytz / zoneinfo 
 6.       Data Quality Monitoring

ایجاد سیستم‌هایی برای تشخیص خودکار:

Missing Data

Duplicate Data

Time Errors

Price Anomalies

Invalid Candles

Unexpected Gaps

Source Mismatch

و تولید گزارش از وضعیت .Dataset

7.       همکاری با تیم Quant و Trading

همکاری مستقیم با تیم‌های:

  • Strategy Development 
  • Backtesting 
برای اطمینان از اینکه داده مورد استفاده در تحقیقات و تست استراتژی صحیح،  Consistent و قابل اعتماد است.

مهارت‌های ضروری

Python — Advanced/Intermediate

  • pandas 
  • NumPy 
  • Data Processing 
  • File Processing 
  • Automation 
Time Series

  • ETL 
  • Data Cleaning 
  • Data Validation 
  • Pipeline Design 
Problem Solving

توانایی پیدا کردن Root Cause یک مشکل در داده.

 مهارت‌های مهم و امتیازی

موارد زیر مزیت محسوب می‌شوند:

  • تجربه با Financial / Market Data 
  • تجربه با Forex Data 
  • تجربه با Tick Data 
  • آشنایی با MetaTrader 4/5 
  • تجربه با Dukascopy، Swissquote یا سایر Data Providerها 
  • Git 
  • تجربه کار با دیتاست‌های حجیم 
ویژگی‌های فردی مورد انتظار

این قسمت برای این موقعیت خیلی مهم است.

دقت بالا

در Market Data یک اشتباه کوچک می‌تواند نتیجه چند سال Backtest را تغییر دهد.

مسئولیت‌پذیری

اطمینان از صحت داده باید جزو مسئولیت مستقیم فرد باشد، نه اینکه فقط دستور بگیرد و فایل تولید کند.

مستندسازی

تمام فرآیندهای Data باید مستند باشند تا سیستم به دانش یک نفر وابسته نباشد.

Automation Mindset

اگر کاری مرتب تکرار می‌شود، انتظار می‌رود فرد به جای انجام دستی، برای آن Automation ایجاد کند.

مهارت‌های مورد نیاز

  • مدیریت داده
  • git
  • database

حداقل سابقه کار

  • کمتر از سه سال

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • مهم‌ نیست

نوع همکاری:

تمام وقت

دسته‌بندی شغلی:

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۵/۰۶/۰۵

مشاغل مشابه

ارسال رزومه