توسعه و بهبود مدلهای پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از روشهای سنتی (مانند SARIMAX ) و رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی (مانند MLP, RNN, LSTM )
تحقیق و پیاده سازی مداوم روشها، ابزارها و شیوه های جدید در پیش بینی سری های زمانی
ارائه بینش ها و معیارهای عملکرد الگوریتم ها به صورت شفاف به ذینفعان فنی و غیر فنی
شرایط احراز:
مسلط به زبان برنامه نویسی Python و توانا در استفاده از کتابخانه های statsmodels, scikit-learn و فریم ورکهای TensorFlow یا PyTorch برای ساخت، آموزش و بهینه سازی مدلها.
توانایی انجام Feature Engineering ، پیش پردازش داده ها و اعتبار سنجی مدل برای تضمین دقت و استحکام
پشت پرده بسیاری از سرویسهای بانکی مالی روزمرهای که همه ما ازشون استفاده میکنیم، داستانهایی وجود داره که شاید کمتر شنیده شده باشه. داستانهای نانوشتهای که نقشهای اصلی اونها رو افراد و تیم هایی بازی می کنند که با تلاش شبانه روزیشون تونستند به دستاوردهای بزرگی برسند. افرادی از جنس خانواده توسن!
داستان ما در توسن از سال 1378 شروع شد. داستانی که هدف اصلی اون از روز اول، ارائه راهکارهای نوین بانکی در بستری مبتنی بر فناوری اطلاعات بود.
تیم ما بیشتر از 1000 نفره و همه ما سعی میکنیم تا هر روز بین شما و سرویسهای بانکداری، تعامل ایجاد کنیم تا تجربههای منحصربهفردی رو برای شما رقم بزنیم!
خوشحالیم که تونستیم با نگاهی نوگرا و ایده هایی جدید، دسترسی راحت، سریع و امن رو به نیازهای بانکی فراهم کنیم.
ما همواره تلاش میکنیم تا با رشد و پویایی، در توسعه اکوسیستم فناوری مالی نقش داشته باشیم.