خلاصه موقعیت: ما به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی / NLP با تمرکز بر توسعهٔ چتباتهای هوشمند و pipelineهای دیتاست هستیم. نقش شما طراحی و پیادهسازی مدلها و معماریهای RAG، تولید embeddings، آمادهسازی دیتاست، فاینتیونینگ و استقرار مدلها در محیط production خواهد بود. هدف ساخت یک پلتفرم چتبات مقیاسپذیر، امن و API-first است که با سیستمهای CRM و CMS یکپارچه شود.
مسئولیتها: - طراحی و توسعهٔ مدلهای زبانی و معماریهای مکالمهای (Dialogue Management) برای فارسی و انگلیسی. - طراحی و پیادهسازی data ingestion pipelines (crawler، فایلهای بارگذاریشده، connectors) و آمادهسازی دیتاست برای آموزش و ارزیابی. - تولید و بهینهسازی embeddings و پیادهسازی جستجوی معنایی با Vector DB (Qdrant/Weaviate/Pinecone). - پیادهسازی و بهینهسازی RAG pipeline: Retriever → Context Condenser → LLM orchestration. - اجرای عملیات فاینتیونینگ (LoRA/PEFT) و مدیریت jobهای آموزش و inferencing (on-prem & cloud). - طراحی و اجرای آزمایشات ارزیابی (evaluation metrics) برای factuality، precision، recall و کاهش hallucination. - توسعهٔ مکانیزم active learning و human-in-the-loop برای ارتقای dataset و پاسخها. - پیادهسازی پردازشهای NLU: intent detection, slot filling, entity recognition، و dialogue state tracking. - مستندسازی مدلها، prompt templates، و قراردادهای API برای تیمهای backend/frontend. - همکاری نزدیک با تیمهای Backend (برای API و action runners)، Data Engineering و DevOps/MLOps برای استقرار و مانیتورینگ مدلها.
مهارتها و شرایط لازم: - حداقل ۳ سال تجربهٔ حرفهای در حوزهٔ AI/NLP یا ML، مخصوصاً در پروژههای چتبات یا conversational AI. - تسلط حرفهای به Python و کتابخانههای NLP/ML: Transformers (Hugging Face), PyTorch یا TensorFlow. - تجربهٔ عملی با فریمورکهای RAG یا ابزارهایی مانند LangChain, LlamaIndex, Haystack. - تجربه در تولید embeddings و کار با Vector DB (Qdrant، Weaviate، Pinecone یا FAISS). - آشنایی با روشهای فاینتیونینگ (LoRA/PEFT)، quantization و استقرار مدلهای با کارایی بالا. - تجربه در آمادهسازی و پاکسازی دادهٔ متنی و ایجاد دیتاستهای QA/Conversational (text extraction, OCR, chunking, labeling). - درک مفاهیم prompt engineering و توانایی طراحی prompt templates و safety filters. - تجربهٔ اجرای تستهای ارزیابی مدل (evaluation pipelines) و metric-driven improvement. - تجربهٔ کار با APIهای مدلهای ابری (OpenAI API, Hugging Face Inference) و/یا استقرار on-prem inference. - آشنایی با مفاهیم MLOps: CI/CD برای مدل، monitoring، logging (Prometheus/Grafana/Sentry). - مهارت کار تیمی، مستندسازی فنی و مدیریت کد با Git.
مهارتهای امتیازی: - تجربهٔ کار با دادههای فارسی (tokenization, normalization, morphological issues). - تجربهٔ تولید و مدیریت metadata provenance برای پاسخها (source attribution). - تجربه در طراحی و نگهداری GPU infra و job scheduling برای آموزش مدلها. - آشنایی با طراحی conversation-as-auth flows (OTP via chat, magic link). - تجربهٔ کار در پروژههای multi-tenant و طراحی isolation برای دادههای مشتریان. - تجربه با ابزارهای labeling و annotation (Label Studio، Prodigy) و active learning pipelines.
مهارتهای نرم: - ذهن محصولمحور و توانایی ترجمهٔ نیازهای بیزنسی به راهکارهای فنی. - توانایی حل مسئلهٔ پیچیده، طراحی سیستماتیک و تصمیمگیری مبتنی بر داده. - ارتباط موثر با تیمهای فنی و غیرفنی و توانایی ارائهٔ نتایج فنی. - مسؤولیتپذیری، دقت و تمایل به یادگیری مداوم.
مزایا: - کار روی پروژهای مرز-پیشرفته در حوزهٔ AI/Chatbot/CMS/CRM - محیط کاری حرفهای، دوستانه و پویا - بیمه تأمین اجتماعی - فرصت رشد شغلی و همکاری در پروژههای بینالمللی
دفتر: تهران، سهروردی شمالی نوع همکاری: تماموقت، حضوری (الزام ساکن تهران)
شرکت طراحی سایت تهران سایت با توجه به رویکرد مشاغل نسبت به کسب و کار اینترنتی ، طراحی سیستم مدیریت ارتباط با مشتری و طراحی مدل کسب کار را برای مشاغل انجام میدهد و آنها را برای رسیدن به اهدافشان هدایت میکند .
شایان ذکر است مجموعه فعالیت های ما فقط به داخل ایران ختم نمیشود و در کشور های دیگری هم در حال انجام کار هستیم