شرح موقعیت شغلی

مسئولیت‌ها

• طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌‌های داده محور برای مسائل محصولی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین؛
• تحویل عملیاتی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بالا؛
• بررسی روش‌ها و ابزارهای به روز و تطبیق آنها با محیط عملیاتی طاقچه؛
• انجام تحقیقات و طراحی آزمایش‌هایی برای تست الگوریتم‌ها؛
• اجرای فرآیندهای یکپارچه‌سازی، تست، تنظیم و مانیتورینگ راه‌حل‌ها؛
• بهبود کارایی مدل‌ها و زیرساخت داده؛
• توسعه نرم افزار با به کارگیری استانداردهای توسعه کارآمد؛
• همکاری با سایر تیم‌ها مانند زیرساخت و بک‌اند برای عملیاتی‌سازی راه‌حل‌ها؛
• استخراج، پردازش و ذخیره‌سازی دادگان.

پیش‌نیازها و مهارت‌ها

• حداقل ۲ سال تجربه در نوشتن کد با کیفیت بالا با استفاده از python؛
• درک عالی از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند KNN، Naive Bayes، SVM، Decision Forests و غیره و توانایی طراحی و سنجش مدل‌های مناسب؛
• تجربه‌ استفاده از ابزار ML (مانند Scikit-learn, Pandas, Tensorflow، TFX، PyTorch)؛
• درک کامل از اصول مهندسی نرم‌افزار و شیوه‌های مهندسی داده و استفاده از آن‌ها در فضای ML/AI؛
• توانایی بیان نقاط قوت و ضعف راه‌حل‌ها و استدلال در مورد ویژگی‌های مورد نیاز برای سیستم‌ها در مقیاس بالا؛
• آشنایی با زبان‌های query مانند SQL؛
• خلاقیت بالا و اشتیاق برای رو‌به‌رویی با چالش‌های جدید.

برتری‌ها

• تجربه کار با پایگاه های داده NoSQL، مانند MongoDB؛
• تجربه راهبری فنی/ پروژه؛
• آشنایی با ابزار‌های توسعه نرم افزار مانند Docker و CI/CD؛
• مهارت‌های آمار کاربردی خوب، مانند توزیع، آزمون آماری، رگرسیون و غیره؛
• آشنایی با مفاهیم وب‌سرویس و REST API و gRPC؛
• آشنایی کافی با ساختار داده و الگوریتم؛
• آشنایی کافی با روش‌های توسعه‌ای چابک.

مهارت‌های مورد نیاز

• یادگیری ماشین
• Machine learning
• Python
• Pytorch

حداقل سابقه کار

• کمتر از سه سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه