کارفرما هستید؟ انتشار رایگان آگهی استخدام در ۲۵ استان و ۲۶ دسته‌بندی شغلی ثبت آگهی استخدام

Jobinja | جابینجا | استخدام، آگهی استخدام، کاریابی، استخدامی جدید، بازار کار، نیازمندیها، ساخت رزومه رایگان، کار و استخدام دولتی، اشتغال، جستجوگر حرفه ای استخدام و شغل
ورود کارجو ثبت‌نام کارجو
۱

اسنپ فود | Snappfood

تاسیس در ۱۳۸۸ کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت بیش از ۱۰۰۰ نفر snappfood.ir

استخدام Applied Scientist

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار

  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران

  • نوع همکاری

    تمام وقت

  • حداقل سابقه کار

    سه تا شش سال

  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

Job Description


In the story of Snappfood, we believe in creating value that goes beyond the ordinary. We are willing to establish innovative tendencies and are eager to have you on our team to help us get through our business challenges with creativity, intelligence, and agility.
We are waiting for you to continue this story.

Role overview

As an Applied Scientist at SnappFood, you will lead complex data and machine-learning work within a product or business domain. You will turn ambiguous problems into reliable decisions, models, experiments, and production systems while helping raise technical standards across the team.

Your primary focus may be Analytics, Science, or Engineering, depending on your strengths and the domain’s needs.



Responsibilities:

  • Lead ambiguous, high-impact data or ML initiatives from problem definition through delivery and measurement.
  • Establish effective analytical, experimentation, modeling, or production practices within a domain.
  • Select fit-for-purpose solutions, including analytical, ML-based, rules-based, or engineering approaches.
  • Ensure solutions are reliable, measurable, maintainable, and appropriately monitored.
  • Partner with Product, Engineering, Operations, and business teams to drive adoption and measurable outcomes. 
  • Review technical work, mentor other practitioners, and improve team capabilities. 
  • Identify and manage data quality, privacy, security, bias, and model-lifecycle risks.

Qualification:

  • Strong expertise in at least one of Analytics, Machine Learning, or Software Engineering, with working knowledge of the others.
  • Demonstrated ownership of complex data or ML projects with measurable outcomes.
  • Strong problem-framing, experimentation, statistical, modeling, or production-engineering judgment.
  • Ability to influence technical and product decisions without formal authority.
  • Clear communication with both technical and non-technical stakeholders.


Requirements:

  • 5+ years of relevant professional experience in Data Science, Machine Learning, Analytics, Software Engineering, or a closely related field, or a PhD in a relevant technical field.
  • Proven experience taking ambiguous business or product problems from initial framing to solution, implementation, and measurable impact.
  • Strong hands-on experience with Python and SQL, and familiarity with modern data and ML tooling.
  • Strong understanding of statistics, experimentation, machine learning, and/or data-intensive software systems, aligned with the candidate’s primary area of expertise.
  • Experience working with large-scale, real-world datasets and translating complex data into actionable insights or production solutions.
  • Demonstrated ability to evaluate trade-offs between analytical, ML, rules-based, and engineering approaches rather than defaulting to a specific technology.
  • Experience with productionization and lifecycle management of analytical or ML solutions, including testing, monitoring, reliability, and maintenance.
  • Experience with A/B testing, experimentation design, causal inference, or model evaluation, where relevant to the domain.
  • Experience collaborating cross-functionally with Product, Engineering, Operations, and business stakeholders.
  • Demonstrated ability to mentor peers, review technical work, and raise technical standards within a team or domain.
  • Strong written and verbal communication skills, with the ability to explain complex technical concepts and recommendations to non-technical stakeholders.
  • Experience identifying and addressing data quality, privacy, security, bias, and model-risk considerations in data or ML initiatives.
Benefits:

  • Credit for: vacations, gym, therapy.
  • Social security & complementary insurance.
  • Educational platform of advanced courses.
  • Snappfood's discount codes.

معرفی شرکت

اسنپ‌فود، بزرگ‌ترین سرویس آنلاین سفارش غذا در ایران است. ما با ارائهٔ خدمات متنوعی مثل سفارش نان، پروتئین، شیرینی و میوه، تلاش می‌کنیم تا تجربه‌ای کامل، راحت و سریع برای کاربران‌مان بسازیم.
اعتماد و همراهی چند میلیون کاربر، ما را دلگرم کرده تا همیشه به دنبال نوآوری و ارائه‌ی خدماتی با کیفیت بالاتر باشیم.
در این مسیر، مشتاق همکاری با افرادی هستیم که با ذهنی چابک، روحیه‌ٔ یادگیرنده و انگیزه‌ٔ بالا، بتوانند در کنار ما از چالش‌ها عبور کنند و در ساختن آیندهٔ بهتر نقش داشته باشند.

  • مهارت‌های مورد نیاز

    applied statistics Python SQL

  • جنسیت

    مهم نیست

  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست

  • حداقل مدرک تحصیلی

    کارشناسی

مشاغل مشابه
اطلاع‌رسانی از طریق ایمیل

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید
اشتراک‌گذاری فرصت شغلی
https://jobinja.ir/1513397 بستن

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
نمی‌خواهم دنبال فرصت جدیدی بگردم
image/svg+xml