Role Summary: As the Data Engineer Team Lead, you will be responsible for leading a team of data engineers to design, build, and maintain scalable data infrastructure and pipelines. You will collaborate closely with cross-functional teams to ensure data quality, optimize performance, and enable data-driven decision-making across the organization.
Key Responsibilities:
Team Leadership
Lead and mentor a team of 5-8 data engineer
Recruit, hire, and onboard new team members
Conduct performance reviews and career development planning
Foster a culture of engineering excellence and innovation
Technical Leadership
Architect and oversee implementation of scalable data pipelines and ETL/ELT processes
Define data engineering standards, best practices, and governance policies
Lead technical design reviews and ensure code quality
Drive adoption of modern data engineering tools and technologies
Project Management
Partner with product, analytics, and engineering teams to understand data requirements
Prioritize and plan data engineering roadmap and sprint activities
Ensure timely delivery of data infrastructure projects
Manage technical debt and system reliability
Strategic Initiatives
Design and implement real-time and batch data processing systems
Build self-service data platforms for internal stakeholders
Establish data quality monitoring and alerting frameworks
Optimize data infrastructure costs and performance
Required Qualifications:
Strong expertise in SQL and Python/Scala/Java
Extensive experience with big data technologies (Spark, Hadoop, Kafka)
Proficiency with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) and their data services
Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect)
Knowledge of data modeling, data warehousing, and data lake architectures
Familiarity with containerization and infrastructure as code (Docker, Kubernetes, Terraform)
3+ years leading technical teams
Proven track record of building and scaling data engineering teams
Experience with agile methodologies and project management
Strong communication skills with ability to translate technical concepts to non-technical stakeholders
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master's preferred)
Preferred Qualifications:
Experience with streaming architectures and real-time processing
Knowledge of machine learning pipelines and MLOps
Experience with data mesh or similar distributed data architectures
Certifications in cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Experience in [specific industry relevant to company]
داستان اسمارتک:
اسمارتک (Smartech) در واپسین روزهای سال ۱۳۹۶ و از یک تیم کوچک، پرانگیزه، توانمند و باتجربه شروع شد. چیزی که آنها را گرد هم آورد، کلیدواژههای تیم، مقیاسپذیری و نرمافزار بود.
تیم کوچک اسمارتک در زمینهی مارکتینگ تکنولوژی (مارتک) پس از سعی و خطاهای مرسوم شرکتهای نوپا، به ساخت محصول مارکتینگ اتومیشن روی آورد. این محصول که با نام اینترک (InTrack) به بازار عرضه شد توانست پابهپای رقبای نامآشنای بینالمللیاش از بازار سهم بگیرد.
تقریباً همزمان با انتشار اینترک در سال ۱۴۰۰ و تثبیت جایگاه آن نزد اولین مشتریان شرکت، اسمارتک تصمیم گرفت سبد محصولاتش در زمینهی مارتک را تکمیل کند.
اسمارتک از اواسط سال ۱۴۰۰ سه تیم اَدوِرج (AdVerge) و اَفیلیو (Affilio)، که به ترتیب شبکهی تبلیغات دیجیتال (Digital Ad-Network)، سیستم همکاری در فروش (Affiliate Management System) و پلتفرم داده مشتریان (Customer Data Platform) هستند را تشکیل داد.
اواخر سال ۱۴۰۰ گروه تجارت الکترونیک دیجیکالا در اسمارتک سرمایهگذاری کرد و این موضوع نقطه عطفی در رشد و توسعه اسمارتک و محصولات نرمافزاریاش شد.
اسمارتک همجهت با استراتژیهای اولیهاش تصمیم گرفت یک پلتفرم موبایل اتریبیوشن را بسازد یا بخرد. اوایل سال ۱۴۰۱، اسمارتک ادتریس را خرید و با سایر محصولاتش ادغام کرد. این خرید و ادغام زنجیرهی ارزش اسمارتک را تقریباً کامل و توانمندی اسمارتک را در خلق ارزش برای مشتریانش بیشتر کرد.
اسمارتکِ ۱۴۰۴ به تبع کلانروندهای کشور و با درک نیاز مشتریانش درصدد است تا با ایجاد تمرکز و افزایش کارآمدی، محصولات چهارگانهاش را در قالب دو سرویس Adtech Solutions شامل ادورج و افیلیو و Martech Solutions شامل ادتریس، اینترک عرضه کند. برای مشتریان، این به معنای دریافت خدمات بهتر با هزینهای ارزنده و بار فنی کمتر سمت مشتری خواهد بود.