Summary: We need a GenAI expert on our team who can help us improve the services we provide to our clients by leveraging the latest capabilities and developments in this field. The main use we envision for GenAI for our businesses is to improve the user interface as well as provide an intelligent assistant for decision-making and debugging complex digital advertising platforms.
Responsibilities:
Utilize advanced machine learning techniques to develop and train generative AI models.
Collaborate with cross-functional teams to groom and preprocess large datasets for model training.
Research and implement cutting-edge algorithms and architectures for generative AI applications.
Optimize model performance and scalability for real-time inference and deployment.
Stay current with industry trends and advancements in generative AI technology to drive innovation.
Experiment with different hyperparameters and model configurations to improve generative AI model quality.
Provide technical expertise and guidance to support the integration of generative AI solutions into various products and services.
High ability in prompt engineering to use existing GenAI models.
Perform fine tuning on existing models for maximum use in the context used.
Proficiency in implementing and using Deep Seek and other open source models locally.
Ability to develop a reasoning engine using existing LLM models and other methods such as decision trees or RAG.
Requirements:
Strong understanding of machine learning and deep learning principles and algorithms.
Experience in developing and implementing generative AI models and algorithms.
Proficiency in programming languages such as Python,.
Ability to work with large datasets and knowledge of data preprocessing techniques.
Familiarity with natural language processing (NLP) and computer vision for generative AI applications.
Experience in building and deploying generative AI systems in real-world applications.
Strong problem-solving and critical thinking skills for complex AI problems.
Excellent communication and teamwork abilities to collaborate with cross-functional teams.
Proven track record of delivering innovative solutions using generative AI technologies.
Ability to stay updated with the latest advancements in generative AI and adapt to new techniques and methodologies.
Nice to have:
Familiarity with software architecture concepts and API design.
Experience in using Docker and Kubernetes to manage execution environments.
Enthusiasm for learning and analyzing issues related to digital marketing.
Effective communication skills:
Regularly achieve consensus with peers, and clear status updates.
Comfort working in a highly agile, intensely iterative software development process.
open to learning about new technologies and sharing your knowledge with others.
Self-motivated and self-managing, with great organizational skills.
Domain knowledge relevant to the product stage in which you are looking to join.
Benefit:
Loan
Flexible working hours
Lunch
Health insurance
Game room
Learning stipends
Military Service Option
معرفی شرکت
داستان اسمارتک:
اسمارتک (Smartech) در واپسین روزهای سال ۱۳۹۶ و از یک تیم کوچک، پرانگیزه، توانمند و باتجربه شروع شد. چیزی که آنها را گرد هم آورد، کلیدواژههای تیم، مقیاسپذیری و نرمافزار بود.
تیم کوچک اسمارتک در زمینهی مارکتینگ تکنولوژی (مارتک) پس از سعی و خطاهای مرسوم شرکتهای نوپا، به ساخت محصول مارکتینگ اتومیشن روی آورد. این محصول که با نام اینترک (InTrack) به بازار عرضه شد توانست پابهپای رقبای نامآشنای بینالمللیاش از بازار سهم بگیرد.
تقریباً همزمان با انتشار اینترک در سال ۱۴۰۰ و تثبیت جایگاه آن نزد اولین مشتریان شرکت، اسمارتک تصمیم گرفت سبد محصولاتش در زمینهی مارتک را تکمیل کند.
اسمارتک از اواسط سال ۱۴۰۰ سه تیم اَدوِرج (AdVerge) و اَفیلیو (Affilio)، که به ترتیب شبکهی تبلیغات دیجیتال (Digital Ad-Network)، سیستم همکاری در فروش (Affiliate Management System) و پلتفرم داده مشتریان (Customer Data Platform) هستند را تشکیل داد.
اواخر سال ۱۴۰۰ گروه تجارت الکترونیک دیجیکالا در اسمارتک سرمایهگذاری کرد و این موضوع نقطه عطفی در رشد و توسعه اسمارتک و محصولات نرمافزاریاش شد.
اسمارتک همجهت با استراتژیهای اولیهاش تصمیم گرفت یک پلتفرم موبایل اتریبیوشن را بسازد یا بخرد. اوایل سال ۱۴۰۱، اسمارتک ادتریس را خرید و با سایر محصولاتش ادغام کرد. این خرید و ادغام زنجیرهی ارزش اسمارتک را تقریباً کامل و توانمندی اسمارتک را در خلق ارزش برای مشتریانش بیشتر کرد.
اسمارتکِ ۱۴۰۴ به تبع کلانروندهای کشور و با درک نیاز مشتریانش درصدد است تا با ایجاد تمرکز و افزایش کارآمدی، محصولات چهارگانهاش را در قالب دو سرویس Adtech Solutions شامل ادورج و افیلیو و Martech Solutions شامل ادتریس، اینترک عرضه کند. برای مشتریان، این به معنای دریافت خدمات بهتر با هزینهای ارزنده و بار فنی کمتر سمت مشتری خواهد بود.