در شرکت سدره، ما به دنبال یک کارآموز تحلیلگر داده / دیتا ماینینگ (Data Mining Specialist) هستیم تا حجم بالایی از دادههای خام را پردازش کند، دادههای پراکنده در فایلهای CSV را به ساختارهای دیتابیسی قابل استفاده تبدیل کند و با تقاطعگیری دادهها بین منابع مختلف، بینشهای ارزشمند استخراج کند.
مهارتهایی که در طول دوره فراگرفته خواهد شد:
کسب تجربه حضور در تیم و مشارکت در پروژه واقعی
کسب مهارت به صورت عملی در برنامهنویسی حوزه Data Mining
مدت زمان کارآموزی، بسته به توانمندی فرد؛ از سه هفته تا دو ماه میباشد.
امکان استخدام بعد از کارآموزی فراهم میباشد.
مسئولیتهای کلیدی:
پردازش و آمادهسازی دادهها:
جمعآوری، پاکسازی و استانداردسازی حجم بالایی از فایلهای CSV و سایر منابع دادهای.
ساخت دیتابیسهای کارآمد و بهینه برای تحلیل دادهها.
ادغام و تقاطعگیری دادهها از منابع مختلف برای ایجاد جداول و نمایههای دقیق.
کاوش و تحلیل دادهها:
شناسایی الگوها، روندها و نقاط مشکل در دادههای عملیاتی.
تحلیل آماری و بررسی همبستگیها بین مجموعههای داده مختلف.
تولید گزارشها و بینشهای عملیاتی برای بهبود تصمیمگیری کسبوکار.
ساخت داشبورد و مصورسازی دادهها:
ایجاد داشبوردهای کاربردی با BI Tools یا با استفاده از Python برای نمایش شاخصهای کلیدی.
ارائه مصورسازیهای واضح برای استفاده تیمهای غیر فنی و مدیران.
همکاری و مستندسازی:
همکاری با تیمهای عملیاتی و محصول برای تعیین نیازهای دادهای و تعریف شاخصها.
مستندسازی فرایندها، تعاریف دادهای و روشهای تحلیل بهصورت قابل استفاده برای تیمهای دیگر.
الزامات:
تسلط به Python برای پردازش دادهها و ساخت دیتابیس (pandas, numpy, sqlalchemy و غیره).
توانایی کار با حجم بالایی از فایلهای CSV و دادههای خام.
توانایی طراحی و بهینهسازی دیتابیسها و جداول تحلیلی.
توانایی انجام تقاطعگیری دادهها (data merging / joining) و پاکسازی دادهها.
مهارت در SQL و ساخت queryهای بهینه برای دیتابیسها.
توانایی با ابزارهای BI (Superset، Tableau، PowerBI) مزیت محسوب میشود
مهارتهای ترجیحی:
توانایی در تحلیل آماری یا مدلسازی دادهها.
آشنایی با فرآیندهای ETL و pipeline دادهها.
توانایی کار در محیطهای دادهای بزرگ و پیچیده.
تحصیلات:
کارشناسی یا بالاتر در مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی داده یا رشتههای مرتبط.
مزایا و امکانات:
محل کار: دفتر مرکزی سدره – پارک علمو فناوری دانشگاه تهران (انقلاب، تهران).
موقعیت تماموقت و حضوری.
محیط سریع، کمیت سازمانی و مستقل با همکاری مستقیم در محصول و عملیات.