جمعآوری، پاکسازی و پیشپردازش دادهها و Feature engineering
پیادهسازی تحلیل داده از طریق کتابخانههای کار با دیتا و مدلسازی مانند Pandas، NumPy، SciPy، StatsModels و Seaborn
پیاده سازی و بهینهسازی شبکههای عصبی، از جمله RNN، CNN و دیگر معماریهای پیشرفته
بکار گیری تکنیکهای یادگیری ماشین در علم داده شامل Supervised learning و Unsupervised learning و ارزیابی مدلها و بکارگیری کتابخانههای TensorFlow، PyTorch و scikit-learn
استفاده از انواع مختلفی از ابزارهای تحلیلی برای شناسایی الگوها و روندها (Pattern Recognition) و ارائه بینشهای قابل اجرا
توسعه مدلهای آماری و پیشبینی و ایجاد بستر تصمیمگیری مبتنی بر داده
مصورسازی دادهها و گزارشات برای انتقال یافتههای خود و توانایی فرمول نویسی پیشرفته DAX در Power BI
شناسایی فرصتهای جدید برای بکارگیری ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی در فرآیندهای کسب و کار
ایجاد انبار دادههای رایج و ساختارهای دریاچه داده (Data Lake)
مستندسازی الگوریتمها و مدلهای توسعهیافته
شرایط احراز :
تحصیلات : کارشناسی در رشته های علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، صنایع و رشته های مرتبط
حداقل 3 سال سابقه کاری مرتبط
مسلط به Python
مسلط به Power BI
توانایی حل مسئله
مدیریت زمان
معرفی شرکت
شرکت پرداخت الکترونیک سداد از سوی بانک ملی ایران ماموریت دارد تا به منظور بهبود خدمات پرداخت الکترونیکی از دستاوردهای فناوری اطلاعات بهره بگیرد و پاسخگوی نیازهای جامعه در این زمینه باشد. این شرکت در مقام متخصص حوزه پرداخت الکترونیکی گروه سداد تلاش میکند راهکارهایی خلاق برای ضرورتهای نوپدید در این صنعت بیابد. پرداخت الکترونیک سداد در مدتزمانی کوتاه توانسته به دستاوردهای مهمی چون طراحی و اجرای کامل زیرساخت شبکه پرداخت (سوئیچ پذیرندگی و شبکه تجمیع) برسد و در مقام یکی از بزرگترین شرکتهای ارائهدهنده خدمات پرداخت الکترونیکی (پیاسپی) در ایران مشغول به خدمت شود. این شرکت هماکنون عرضهکننده محصولات و خدمات پرداخت الکترونیکی در زمینههایی نظیر کارتخوان (POS)، درگاه پرداخت اینترنتی (IPG)، اپلیکیشن پرداخت (ایوا و پالس) و کد دستوری (#737*) است.