اسنپ تریپ | Snapp Trip

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۲۰۱ تا ۵۰۰ نفر snapptrip.com

فرصت‌های شغلی ۲۵

استخدام Senior Data Product Analyst

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

مهم نیست
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

About the Role

We’re looking for a Senior Data Product Analyst who enjoys making sense of complex product, business, and operational problems through data.

You’ll frame problems, design measurements, choose the right-sized solution, and deliver insights, experiments, automation, data products, or advanced analytics that improve decisions, products, and operations.

This isn’t simply a reporting or dashboard role. You’ll own problems end to end—from definition and solution design through stakeholder adoption, impact measurement, and iteration.

You’ll join a product-minded Data team where impact, trust, adoption, learning, and measurable outcomes matter more than the deliverable format.

What You’ll Do

Problem Solving and Product Analytics

Turn ambiguous product, business, and operational questions into clear objectives, testable hypotheses, practical constraints, and measurable outcomes.
Analyze user behavior and business performance, investigate root causes, test assumptions, and support launches and experiments with decision-ready insights.
Share findings, limitations, trade-offs, and recommendations clearly and practically.

Measurement and Experimentation

Define meaningful success metrics and guardrails, then design and analyze A/B tests, pre/post analyses, and other interventions.
Separate statistical significance from practical business value, and recommend stronger designs when an approach is weak.
Spot tracking and data quality issues that could affect conclusions, and see them through to resolution.

Data Products and Advanced Solutions

Build reusable analytical assets, dashboards, data products, automation, and decision-support tools when they’re the right solution.
Use forecasting, ranking, recommendation, optimization, machine learning, or AI when they can deliver measurable value.
Prototype, evaluate, and monitor solutions using the right metrics, baselines, constraints, quality standards, and adoption signals; improve or retire them as needed.

Collaboration and Data Quality

Partner closely with Product Managers, Tech Leads, Data Engineers, and business stakeholders to frame better questions and use data with confidence.
Ensure data is accurate, fresh, complete, consistent, and fit for purpose, while helping shape metric definitions, documentation, data contracts, and analytical standards.

What We’re Looking For

Experience in Product Analytics, Data Analysis, Data Science, Business Intelligence, Analytics Engineering, or a related field.
Strong SQL skills and hands-on experience with analytical warehouses or large datasets.
Hands-on Python experience for analysis, automation, modeling, or other data-driven solutions.
A strong grounding in statistics, A/B testing, measurement design, and uncertainty.
Practical experience with at least one of the following: forecasting, machine learning, ranking, recommendation, optimization, or AI-assisted workflows.
Familiarity with modern data technologies such as dbt, Trino, Spark, Airflow, or comparable tools.
The ability to define an ambiguous problem clearly and independently move toward a proportionate, testable solution.
Strong ownership, sound judgment, clear communication, curiosity, and problem-solving skills.

Nice to Have

Experience in marketplaces, OTA, travel-tech, e-commerce, or another product-led business.
Experience with ranking, recommendation, search, personalization, pricing, or optimization systems.
An understanding of data modeling, semantic layers, analytics engineering, or production data pipelines.
Experience building reusable analytical or decision-support solutions—not just one-off analyses.

How Success Is Measured

Ambiguous problems become clear and measurable, with the simplest effective solution chosen for each one.
The work leads to better decisions, measurable improvements, valuable learning, and less recurring manual effort.
Metrics, analyses, experiments, and data products are trusted, documented, adopted, maintained, and supported by reliable data.
Experiments and models have clear objectives, evaluation criteria, and business guardrails, while stakeholders become more confident using data.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

تا چند وقت پیش کسانی که به فکر سفر می‌افتادند، منبع جامع و کاملی از هتل‌ها در دسترس نداشتند تا بتوانند بسته به بودجه و سلیقه‌شان اقامتگاهی مناسب پیدا کنند. اسنپ تریپ 95 درصد از اقامتگاه‌های ایران را در سایت گردآوری کرده است تا مسافران هتل‌ها را مقایسه کنند و اقامتگاه مدنظرشان را با بهترین قیمت به‌صورت آنلاین رزرو کنند.
اما کار همین‌جا تمام نشد، تیم ما هر روز بزرگ‌تر می‌شد و هر روز رویا و هدف‌های جدیدی پیش رویمان قرار می‌گرفت که بزرگ‌ترینشان این بود که بتوانیم تمامی مراحل سفر را تحت‌پوشش قرار دهیم. خرید آنلاین بلیط هواپیما، قطار و اتوبوس را هم به خدماتمان اضافه کردیم و انقدر بزرگ شدیم که توانستیم از نام‌خانوادگی‌مان، اسنپ، استفاده کنیم و اسممان را از پین‌تاپین به اسنپ‌تریپ تغییر دهیم. خدمات ویژه‌ای را هم برای شرکت‌ها و سازمان‌ها فراهم کردیم و در سایتمان بخشی را به سفرهای کاری اختصاص دادیم.
حالا اسنپ‌تریپ از آن گروه کوچک چندنفره به گروهی 220 نفره تبدیل شده و یکی از بزرگ‌ترین سامانه‌‌های آنلاین خدمات سفر (بلیط، هتل و ...) است.
اما هدف‌های ما برای ارائه خدمات بهتر و بزرگ‌ترشدن هنوز ادامه دارد. قدم بعدی‌مان این است که به‌روزترین مرجع‌ گردشگری ایران باشیم و کیفیت خدمات آنلاینمان آن‌قدر بالا باشد که تمامی گردشگران خدمات آنلاین را به خدمات آفلاین ترجیح بدهند. ما منتظر روزی هستیم که اسنپ‌تریپ برای گردشگران یادآور تجربه خوش سفر باشد.

کار شرکت ما با فروش تمام نمی‌شود؛ تیم پشتیبانی اسنپ تریپ، 24 ساعته آماده پاسخگویی به مشتریان است.