استخدام Data Scientist
شرح موقعیت شغلی
ما در «مرکز هوش مصنوعی پارت» در راستای تکمیل تیم داده کاوی، بهدنبال یک Data Scientist در سطح Mid-Level هستیم تا در طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در صنعت مالی با ما همکاری نماید. در این نقش، هدف توسعه مدلهایی پایدار، قابلتفسیر و قابلاعتماد برای تصمیمهای واقعی مالی است. شما در فرآیند کامل مدلسازی، از تحلیل داده و توسعه مدل تا استقرار و پایش آن، نقش خواهید داشت.
مسئولیتها :
- طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در حوزه مالی
- انجام شناخت داده و Feature Engineering با تمرکز بر اطلاعات در دسترس در زمان تصمیمگیری
- شناسایی و جلوگیری از انواع Data Leakage و Temporal Leakage
- مدیریت دادههای نامتوازن و انتخاب روش مناسب برای ارزیابی مدل
- تفسیر معیارهایی مانند ROC-AUC، PR-AUC، Gini، KS، Precision و Recall
- توسعه و نگهداری Data/ML Pipeline با Python و PostgreSQL
- همکاری در Deploy، Monitoring، تشخیص Data Drift و Retraining مدلها
- مستندسازی فرآیندها، فرضیات، محدودیتها و نتایج مدل
- انجام تحلیلهای آماری، طراحی Experiment و Hypothesis Testing برای پاسخ به مسائل کسبوکار
- همکاری با تیمهای فنی، محصول و اعتبار برای تبدیل مسائل کسبوکار به راهکارهای دادهمحور
مهارتهای ضروری :
- حداقل ۲ تا ۴ سال تجربه عملی در Data Science، Machine Learning یا حوزههای مرتبط
- تسلط عملی به Python و کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn
- درک درست از Data Leakage، Temporal Leakage، Overfitting
- دانش مناسب در آمار، احتمال، Hypothesis Testing و ارزیابی علمی مدلها
- تجربه کار با مدلهایی مانند Logistic Regression، Random Forest، XGBoost یا مدلهای مشابه
- تسلط به SQL و PostgreSQL و توانایی کار با دیتاستهای بزرگ و پیچیده
- تجربه کار با Docker، Airflow و ابزارهای Orchestration و ساخت Data/ML Pipeline
- توانایی بالا در حل مسئله، تحلیل منطقی و نوشتن کد تمیز، تستپذیر و قابل نگهداری
- توانایی توضیح نتایج فنی برای افراد غیر فنی و تیمهای کسبوکار
مهارتهای امتیازآور :
- تجربه در MLOps، Model Monitoring و Data Drift
- آشنایی با ابزارهایی مانند MLflow، Airflow، FastAPI یا Grafana
- تجربه استفاده از LLM ها در پردازش اسناد، استخراج اطلاعات یا ساخت Pipeline های واقعی
- آشنایی با اصول Agentic AI و طراحی عاملهای خودکار برای جمع آوری و پردازش اطلاعات
- تجربه ی واقعی در حوزه مالی یا Fintech
ویژگیهای فردی مورد انتظار :
- رویکرد مسئلهمحور و توانایی تبدیل مسئله مبهم به راهکار قابل اجرا
- نگاه انتقادی به نتایج مدل و توانایی شناسایی ضعفهای داده و اعتبارسنجی
- توجه به کیفیت، خوانایی و پایداری کد
- روحیه یادگیری، مسئولیتپذیری و توانایی همکاری با تیمهای فنی و محصول
مهارتهای مورد نیاز
- Data science
- Python
- SQL
حداقل سابقه کار
- کمتر از سه سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست