این آگهی منقضی
شده است
ما به دنبال همکاری با یک متخصص پارهوقت برای طراحی و پیادهسازی معماری بهینه و مقیاسپذیر در حوزه جمعآوری، پاکسازی و آمادهسازی دادههای حجیم هستیم.
هدف ایجاد یک زیرساخت دادهای قابل توسعه و نگهداری است که دادهها را از منابع مختلف دریافت و برای تحلیلهای پیشرفته آماده کند.
این همکاری شامل طراحی معماری داده، پیادهسازی pipelineهای ETL/ELT، و مستندسازی کامل با هدف انتقال دانش به تیم داخلی میباشد.
مسئولیتها:
- بررسی ساختار و کد موجود.
- طراحی معماری بهینه برای Data Ingestion Pipeline (ترکیب ETL و ELT)
- پیادهسازی مکانیزم جمعآوری داده از چندین منبع (API، Web Scraping، Data Feeds)
- ایجاد فرآیند پاکسازی (Data Cleaning) و نرمالسازی داده
- طراحی ساختار ذخیرهسازی داده (MongoDB، ClickHouse، Redis در صورت نیاز)
- راهاندازی زیرساخت DevOps شامل Docker، CI/CD، Monitoring
- مستندسازی کامل و آموزش عملی برای تیم داخلی
مهارتهای مورد نیاز:
- تجربه عملی در طراحی Data Pipelines (Batch + Real-time)
- تسلط بر MongoDB، Kafka و آشنایی با جایگزینها (Redis Streams، RabbitMQ و …)
- مهارت در ETL/ELT Design
- آشنایی با ابزارهای DevOps (Docker، Kubernetes، CI/CD، Grafana/Prometheus)
- توانایی پیادهسازی Web Scraping و API Integration
- تجربه در معماری سیستمهای دادهمحور و مقیاسپذیر
- مستندسازی و انتقال دانش به تیم
مهارتهای مزیت محسوب میشوند:
- تجربه کار در محیطهای On-Premise و مدیریت زیرساخت لوکال
- آشنایی با مدیریت منابع سرور، شبکه داخلی و امنیت داده
- تجربه در طراحی و پیادهسازی Data Quality و Data Validation
- آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری پیشرفته
- توانایی برنامهنویسی Python یا زبانهای مرتبط داده
نحوه همکاری:
همکاری بصورت پروژه ای و پاره وقت تعریف شده و بر اساس تعامل دوجانبه قابل انجام است.
شرکت دانش بنیان پرنیان گستر فعال در زمینه فناوری و حوزه سلامت، با بکارگیری نیروهای جوان و متخصص توانسته است گام بزرگی در توسعه فناوری لیزر در صنعت کشور بردارد.