استخدام توسعه دهنده هوش مصنوعی (NLP)
شرح موقعیت شغلی
متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP Specialist)
درباره ما:
ما در «تارت» به دنبال توسعه راهکارهای نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد دستیارهای هوشمند هستیم. تمرکز ما بر استفاده از مدلهای زبانی منبعباز، استقرار بهینه آنها در محیطهای محلی، و ایجاد زیرساخت دادهای قوی برای پشتیبانی از تکنیکهای پیشرفته مانند RAG است. اگر علاقهمند به مشارکت در ساخت نسل جدیدی از سیستمهای تعاملی هوشمند هستید، جای شما در تیم ما خالی است!
ما در «تارت» به دنبال توسعه راهکارهای نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد دستیارهای هوشمند هستیم. تمرکز ما بر استفاده از مدلهای زبانی منبعباز، استقرار بهینه آنها در محیطهای محلی، و ایجاد زیرساخت دادهای قوی برای پشتیبانی از تکنیکهای پیشرفته مانند RAG است. اگر علاقهمند به مشارکت در ساخت نسل جدیدی از سیستمهای تعاملی هوشمند هستید، جای شما در تیم ما خالی است!
مسئولیتها:
• طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
• استقرار و بهینهسازی مدلهای زبانی منبعباز مانند LLaMA، Mistral یا Falcon روی زیرساختهای محلی
• استفاده از تکنیکهای کوانتایز برای بهبود عملکرد مدلها روی سختافزارهای داخلی
• توسعه و استقرار AI Agentها برای انجام خودکار وظایف پرتکرار مانند استخراج اطلاعات از مکالمات
• طراحی پایپلاین داده جهت پشتیبانی از مراحل مختلف RAG و Fine-Tuning
• انجام Fine-Tune و بهینهسازی مدلهای زبانی پیشآموزشدیده بر اساس دادههای داخلی
• پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، دستهبندی متن و تحلیل احساسات
• طراحی pipelineهای کامل پردازش زبان طبیعی شامل پاکسازی داده، توکنسازی، embedding، آموزش و اعتبارسنجی مدل
• مستندسازی دقیق کدها، APIها و راهنمای کاربری برای تیمهای توسعه و عملیات
• طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
• استقرار و بهینهسازی مدلهای زبانی منبعباز مانند LLaMA، Mistral یا Falcon روی زیرساختهای محلی
• استفاده از تکنیکهای کوانتایز برای بهبود عملکرد مدلها روی سختافزارهای داخلی
• توسعه و استقرار AI Agentها برای انجام خودکار وظایف پرتکرار مانند استخراج اطلاعات از مکالمات
• طراحی پایپلاین داده جهت پشتیبانی از مراحل مختلف RAG و Fine-Tuning
• انجام Fine-Tune و بهینهسازی مدلهای زبانی پیشآموزشدیده بر اساس دادههای داخلی
• پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، دستهبندی متن و تحلیل احساسات
• طراحی pipelineهای کامل پردازش زبان طبیعی شامل پاکسازی داده، توکنسازی، embedding، آموزش و اعتبارسنجی مدل
• مستندسازی دقیق کدها، APIها و راهنمای کاربری برای تیمهای توسعه و عملیات
مهارتها و تجربیات موردنیاز:
• تسلط بر زبان Python و کتابخانههای مرتبط
• تسلط به مفاهیم تئوری NLP و مدلهای زبانی
• تجربه در کار با مدلهای منبعباز LLM مانند LLaMA و Qwen و انجام Fine-Tune
• آشنایی با تکنیکهای RAG و ابزارهایی مانند LangChain یا LlamaIndex
• تجربه در پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، POS Tagging و Text Classification
• آشنایی با ابزارها و کتابخانههای NLP برای زبان فارسی و انگلیسی
• دانش تحلیل سریهای زمانی و مدلهای پیشبینی مانند ARIMA، LSTM یا Transformer-based
• آشنایی با روشهای استقرار مدلهای زبانی و ابزارهایی مانند Ollama
• تجربه در پیکربندی سرورهای inference با فریمورکهایی مانند vLLM برای بهینهسازی حافظه و زمان پاسخ
• تجربه استفاده از فریمورکهای inference مانند vLLM و TensorRT-LLM برای اجرای مدلها با عملکرد بالا
• تسلط بر کانتینرسازی با Docker
• توانایی طراحی و پیادهسازی RESTful API برای سرویسهای NLP/LLM
• تسلط بر زبان Python و کتابخانههای مرتبط
• تسلط به مفاهیم تئوری NLP و مدلهای زبانی
• تجربه در کار با مدلهای منبعباز LLM مانند LLaMA و Qwen و انجام Fine-Tune
• آشنایی با تکنیکهای RAG و ابزارهایی مانند LangChain یا LlamaIndex
• تجربه در پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، POS Tagging و Text Classification
• آشنایی با ابزارها و کتابخانههای NLP برای زبان فارسی و انگلیسی
• دانش تحلیل سریهای زمانی و مدلهای پیشبینی مانند ARIMA، LSTM یا Transformer-based
• آشنایی با روشهای استقرار مدلهای زبانی و ابزارهایی مانند Ollama
• تجربه در پیکربندی سرورهای inference با فریمورکهایی مانند vLLM برای بهینهسازی حافظه و زمان پاسخ
• تجربه استفاده از فریمورکهای inference مانند vLLM و TensorRT-LLM برای اجرای مدلها با عملکرد بالا
• تسلط بر کانتینرسازی با Docker
• توانایی طراحی و پیادهسازی RESTful API برای سرویسهای NLP/LLM
ویژگیهای فردی:
• توانایی حل مسئله با رویکرد تحلیلی
• روحیه همکاری تیمی و ارتباط مؤثر
• دقت و توجه به جزئیات در اجرای پروژهها
• انگیزه بالا برای یادگیری و توسعه فردی
• مسئولیتپذیری و تعهد به کیفیت و اخلاق حرفهای
• توانایی حل مسئله با رویکرد تحلیلی
• روحیه همکاری تیمی و ارتباط مؤثر
• دقت و توجه به جزئیات در اجرای پروژهها
• انگیزه بالا برای یادگیری و توسعه فردی
• مسئولیتپذیری و تعهد به کیفیت و اخلاق حرفهای
مزایا:
• ساعت کاری منعطف
• وعده غذایی رایگان
• محیط کاری پویا، صمیمی و تخصصمحور
• فرصت یادگیری و رشد فنی مستمر
• امکان دورکاری بر اساس توافق
• ساعت کاری منعطف
• وعده غذایی رایگان
• محیط کاری پویا، صمیمی و تخصصمحور
• فرصت یادگیری و رشد فنی مستمر
• امکان دورکاری بر اساس توافق
محل کار: تهران، میرداماد (امکان همکاری حضوری یا دورکاری)
اگر به ساخت راهکارهای هوشمند علاقهمند هستید و میخواهید در پروژههای پیشرو در حوزه NLP مشارکت کنید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید. مشتاقانه منتظر آشنایی با شما هستیم!
مهارتهای مورد نیاز
- NLP
- Python
- RestFul API
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست