همراه کسب و کارهای هوشمند | E Business Companion

تاسیس در ۱۳۹۷ کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۲۰۱ تا ۵۰۰ نفر www.ebcom.ir

استخدام (Senior Machine Learning Engineer (Credit Scoring

این آگهی منقضی شده است

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

We are seeking an experienced Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist to design and deploy credit scoring and risk assessment models for a large-scale digital financial platform.

In this role, you will work with high-volume, multi-source user data to assess creditworthiness and enable data-driven decisions for credit allocation, lending, and financial services. You will be responsible for building robust, explainable, and production-ready machine learning models that directly impact financial risk management and user access to credit.

Key Responsibilities

Design, develop, and deploy credit scoring and user risk assessment models
Predict user creditworthiness to support credit and lending decisions
Analyze large-scale behavioral, transactional, and customer data from multiple sources
Build and maintain end-to-end machine learning pipelines, from data preparation to deployment and monitoring
Perform advanced feature engineering, including handling missing data patterns and data quality issues
Apply predictive modeling techniques (classification and regression) for risk estimation
Use clustering methods to segment users based on credit behavior and risk profiles
Implement anomaly detection techniques to identify high-risk or abnormal user behavior
Apply association rule mining to discover hidden behavioral and transactional patterns
Evaluate, validate, and continuously improve model performance, stability, and fairness
Ensure model interpretability and alignment with business and regulatory requirements
Collaborate closely with product, risk, data, and engineering teams
Document model design, assumptions, methodologies, and evaluation results

Technical Requirements

Strong expertise in Machine Learning and Data Science
Proven experience in credit scoring, credit risk modeling, or financial risk analytics
Proficiency in Python and ML libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Solid understanding of statistics and probability distributions
Hands-on experience with:
- Classification and regression models
- Clustering techniques
- Anomaly detection methods
Experience building and deploying machine learning pipelines in production
Strong knowledge of model evaluation, validation, and monitoring
Experience working with large-scale datasets
Familiarity with explainable ML techniques (e.g., SHAP, LIME) is a plus

Preferred Qualifications

Experience in Fintech, Lending, or Financial Services
Knowledge of model risk management and governance
Experience with gradient boosting models (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
Familiarity with big data or cloud-based ML platforms

Soft Skills

Strong analytical and problem-solving skills
Ability to translate complex models into actionable business insights
High sense of ownership and accountability
Excellent communication and cross-team collaboration skills
Self-motivated with a continuous learning mindset

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

شرکت «همراه اول» همواره در ساخت تجربه‌های نوین و کاربردی پیشرو بوده است. این شرکت در راستای توسعه فناوری‌های دیجیتال و خلق خدمات مبتنی بر تکنولوژی با تاسیس شرکت «همراه کسب و کار‌های هوشمند» کوشیده است تا بستری برای رشد و توسعه صنعت دیجیتال در ایران را فراهم کند.
شرکت «همراه کسب و کارهای هوشمند» در تلاش است تا با بهره‌گیری از نوآوری‌ها، متخصصان خلاق و دانش فنی پیشرفته، تجربه زندگی دیجیتال منحصربه‌فردی را برای همه ایرانیان فراهم آورد.
ما باور داریم که با توسعه تکنولوژی و بهره‌گیری از آن است که می‌توان محدودیت‌ها را شکست داد، کسب و کارهای تازه‌ای راه‌اندازی کرد و ایده‌های خلاق را به ثمر رساند.
ما تلاش می‌کنیم برای مشتریان خود، تجربه‌ای‌ تازه از فضای دیجیتال بسازیم تا همه افراد بتوانند به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل، پاسخی برای تمام نیازهای زندگی خود بیابند.
اگر به فناوری و جهان گسترده دیجیتال علاقه دارید، آماده شروع یک چالش جدید هستید، به همکاری با یک شرکت بزرگ علاقه‌مند هستید، نتیجه‌بخشی پشتکار و تلاش را باور دارید و از یاد گرفتن همراه با کار کردن لذت می‌برید... ما مشتاقانه منتظر دریافت رزومه شما هستیم.