طراحی الگوریتم، دادهساختارها، پردازش سریع و آنی اطلاعات
کار با انواع دادهها در مقیاس بالا
انجام آزمایشهای لازم به منظور ارتقای طراحی الگوریتمها
کشف متریکها و فرصتهای ارتقای الگوریتمها
طراحی و پیاده سازی الگوریتمهای لازم جهت استفاده ی عملی با استفاده از خروجی حاصل از آزمایشات
ارائهی گزارشها و یا طراحی داشبوردها با همکاری تیمهای دیگر
پیشنهادهای لازم برای بهبود و پشتیبانی لازم برای تصمیمگیریهای مدیریتی شرکت
تبدیل دادههای خام به دانش و تغییر الگوریتمها متناسب با آنها با همکاری تیمهای دیگر
شرایط احراز:
آشنایی با انواع روشهای آنالتیکز و تحلیل کاربران
داشتن انرژی، تمرکز، پشتکار و ثبات قدم در به دستآوردن دادهها، پاکسازی آنها به منظور استفادهی عملی، ایجاد آزمون، طراحی و اجرای الگوریتمها و تکرار مداوم آنها به منظور تثبیت نتایج
تسلط یا داشتن پیشزمینهی قوی در دادهساختارها و الگوریتمهای مختلف حوزهی علم کامپیوتر، یادگیری ماشین، علم آمار، سریهای زمانی و الگوریتمهای داده محور
خلاقیت در تولید ایدهها، اجرای آزمون، طراحی الگوریتمها و پیادهسازی کارا و پربازده آنها
تسلط بر یکی از زبانهای برنامهنویسی، ترجیحا پایتون
تجربهی کار با پایگاههای دادهی مبتنی بر SQL ترجیحا Cassandra ,mongodb ,No SQL ,Postgres
تجربهی کار با ابزارهای مختلف حوزههای مرتبط مثل R Language، کتابخانههای مرتبط پایتون، ابزارهای دادهی آپاچی مثل اسپارک و هادوپ و …
توانایی برقراری ارتباط با واحدهای مدیریتی به منظور بررسی نیازهای کسبوکار و پیشنهاد راهحلهایی برای رفع آن نیاز
تسلط بر مفاهیم آزمون آ/ب (AB Test)، توانایی در ایجاد آزمون، بررسی نتایج و ارائهی نتایج