پینووا کاپیتال | Pinova Capital

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۲ - ۱۰ نفر

فرصت‌های شغلی ۴

استخدام کارشناس مهندسی داده

دسته‌بندی شغلی

IT / DevOps / Server
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

از ۴۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان

شرح موقعیت شغلی

مهندس داده (سطح ارشد)

ما به دنبال یک کارشناس پایگاه داده با تجربه و درک عمیق از سیستم های Data Lake، Data Warehouse و Database هستیم. در این نقش، شما مسئول طراحی، توسعه و بهینه‌سازی زیرساخت‌های داده در مقیاس بزرگ خواهید بود تا یکپارچگی بی‌نقص، دسترسی بالا و مقیاس پذیری تضمین شود. کاندیدای ایده‌آل باید در روش های مدیریت داده تخصص قوی داشته باشد و بتواند راه‌حل‌های پیشرفته ای را برای پشتیبانی از جریان‌های کاری تحلیلی پیچیده و نیازهای بلادرنگ (real-time) پیاده‌سازی کند. همچنین، شما با تیم‌های هوش مصنوعی همکاری نزدیک خواهید داشت تا مدل ها و راه‌حل‌های هوشمندی ایجاد کنید که از داده‌های ما به طور موثر بهره برداری کنند.

مسئولیت‌های کلیدی

• Data Pipeline Development: طراحی، توسعه و نگهداری پایپلاینهای ETL/ELT مقیاس‌پذیر برای استخراج، تبدیل و بارگذاری کارآمد داده‌ها در سیستم‌های متنوع. اطمینان از سازگاری، قابلیت اطمینان و قابلیت حسابرسی داده‌ها.

• Data Lake & Data Warehouse Management: رهبری در طراحی، بهینه سازی و نگهداری Data Lake‌ها و انبارهای داده برای سازمان دهی و بازیابی کارآمد داده ها، تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر داده.

• Database Management : مدیریت و بهینه سازی پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL برای تضمین عملکرد بالا، یکپارچگی داده و امنیت. استفاده از تکنیک هایی مانند indexing، sharding و replication.

• یکپارچه سازی و تجمیع داده: توسعه جریان های کاری برای یکپارچه سازی و تجمیع داده ها از منابع متعدد، ایجاد مجموعه داده‌های غنی شده مناسب برای تحلیل و گزارش دهی

• بهینه سازی عملکرد: نظارت و بهبود مستمر عملکرد Data Lake ، انبارهای داده و پایپلاینهای مرتبط برای مدیریت ورودی و تبدیل داده‌های بزرگ مقیاس.

• تضمین کیفیت داده: با پیاده سازی و اعمال استانداردهای کیفیت داده، شامل اعتبارسنجی خودکار، تشخیص ناهنجاری و فرآیندهای تطبیق، دقت و قابلیت اطمینان داده ها را تضمین نمایید.

• روحیه کار تیمی: با همکاری نزدیک با دانشمندان داده، تحلیل گران کسب وکار و مهندسان هوش مصنوعی، اطمینان حاصل کنید که زیرساخت داده از تحلیل ها، یادگیری ماشین و اهداف کسب وکار پشتیبانی می کند؛ این همکاری امکان توسعه بی نقص مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می آورد.

• پشتیبانی زیرساخت: با تیم DevOps همگام شوید تا استقرار زیرساخت های داده ابری را سازمان دهی کنید، از ابزارهای "زیرساخت به عنوان کد" بهره ببرید و مقیاس پذیری، تحمل خطا و بازیابی از فاجعه را تضمین نمایید.

مهارت‌ها و صلاحیت‌ها

• مهارت های ارتباطی: تسلط قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری انگلیسی برای بیان موثر مفاهیم فنی به ذینفعان فنی و غیرفنی.

• تجربه: حداقل 3 سال تجربه حرفه ای در مهندسی داده، با تخصص عملی در مدیریت دریاچه های داده پیچیده، انبارهای داده و پایگاه های داده توزیع شده.

• Data Lakes: تجربه اثبات شده در طراحی و پیاده سازی معماری های Data Lakes با استفاده از ابزارهایی مانند Amazon S3، Azure Data Lake یا Google Cloud Storage.

• Data Warehouses: تخصص در پلتفرم هایی مانند Amazon Redshift،Snowflake یا Google BigQuery، با تمرکز بر طراحی پیشرفته اسکیما و بهینه سازی کوئری.

• مدیریت پایگاه داده: تسلط قوی به SQL، (با تجربه در مدیریت پایگاه‌های داده رابطه ای (مانند PostgreSQL و MySQL و سیستم های NoSQL مانند MongoDB و Cassandra.

• توسعه ETL: مهارت در ابزارهای ETL مانند Apache Airflow، Talend یا Informatica برای خودکارسازی جریان های کاری داده.

• برنامه نویسی: مهارت های قوی در Python و Golang, با تاکید بر نوشتن کد تمیز، ماژولار و مستند.

• پردازش داده های بزرگ: دانش عمیق از فریم ورک های داده بزرگ مانند Apache Spark، Hadoop یا Kafka برای پردازش داده‌های توزیع شده و جریانی.

• پلتفرم های ابری: تجربه عملی با پلتفرم های ابری مانند AWS، Google Cloud یا Azure، شامل استفاده از ابزارها و خدمات ابری.

• جریان بلادرنگ: تجربه با پلتفرم های جریان داده بلادرنگ مانند Apache Kafka یا Amazon Kinesis برای نگهداری پایپلانهای بلادرنگ.

مهارت های ترجیحی

• Containerization & Orchestration: تجربه با Docker و Kubernetes برای کانتینرسازی و مدیریت بارهای کاری توزیع شده.

• تصویری سازی داده: آشنایی با ابزارهایی مانند Power BI یا Tableau برای پشتیبانی از بینش های کسب وکار و گزارش دهی.

سطح حقوق بر اساس تجربه و مهارت تعیین می‌شود:
. برای موقعیت‌های جونیور تا سقف 50 میلیون تومان
. برای موقعیت‌های میدلول تا سقف 60 میلیون تومان
. برای موقعیت‌های سینیور تا سقف 80 میلیون تومان

نوع همکاری: تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 صبح تا 17 عصر ( یک ساعت شناوری از 7 صبح )

محدوده شرکت: خیابان ولیعصر روبروی پارک ملت

مزایای شغلی:
امکان تقویت مکالمه زبان انگلیسی

امکان دریافت پورسانت

یادگیری مسائل فنی مرتبط با اشتراک گذاری آموخته ها و تجربیات فنی همکاران

فرصت رشد و پیشرفت

کار در محیط حرفه ای

ناهار

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

این شرکت در زمینه توسعه راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی برای بازارهای مالی فعالیت می کند. شما در این موقعیت، نقش کلیدی در پیشبرد سیستم های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ما ایفا کرده و نوآوری در مرزهای تکنولوژی را رهبری خواهید کرد.