استخدام مدیر محصول ارشد | دارایی۳۶۰ Senior Product Manager — Data & AI Products
در دارایی۳۶۰ برای توسعه محصولی در حوزه تحلیل اطلاعات و تصمیمگیری مالی، به دنبال مدیر محصول ارشدی هستیم که بتواند شناخت کاربر، تحلیل داده و درک فنی را به تصمیمهای دقیق محصول تبدیل کند.
در این جایگاه، با همکاری مستقیم مدیرعامل و تیمهای مهندسی، طراحی، داده و تحلیل بازار، مسئول هدایت چرخه محصول از کشف مسئله تا عرضه، اندازهگیری و بهبود خواهید بود.
۱. استراتژی، کشف مسئله و اولویتبندی
تدوین استراتژی و نقشه راه محصول بر اساس اهداف کسبوکار، نیاز کاربران و ظرفیت فنی.
انجام مصاحبه کاربری، تحلیل بازخوردهای پشتیبانی و بررسی مسیر استفاده از محصول.
تبدیل مسائل به فرضیههای قابلآزمایش و تعریف معیار موفقیت پیش از توسعه.
اولویتبندی فرصتها با توجه به اثر، میزان اطمینان، هزینه و وابستگیهای اجرایی؛ آشنایی با روشهایی مانند RICE و ICE.
تعریف دامنه MVP و تصمیمگیری درباره توسعه، اصلاح یا توقف قابلیتها بر اساس شواهد.
۲. مستندسازی و همکاری با تیم مهندسی
تهیه PRD شامل مسئله، کاربران هدف، سناریوها، دامنه، وابستگیها، ریسکها و شاخصهای موفقیت.
نگارش User Story و Acceptance Criteria دقیق و قابلآزمون.
مشخصکردن حالتهای مرزی مانند خطای دریافت اطلاعات، داده ناقص، قطعی سرویس، انقضای اشتراک و تفاوت سطح دسترسی کاربران.
مدیریت و پالایش Backlog و مشارکت مؤثر در برنامهریزی توسعه.
همکاری با تیم فنی برای بررسی امکانپذیری، برآورد پیچیدگی و سنجش بدهبستان میان سرعت عرضه، کیفیت و بدهی فنی.
تعریف نیازمندیهای غیرعملکردی با همکاری متخصصان؛ شامل زمان پاسخ، تازگی داده، دسترسپذیری، امنیت و ثبت رویدادها.
مشارکت در UAT، تأیید معیارهای پذیرش و برنامهریزی انتشار تدریجی و بازگشت نسخه در صورت بروز مشکل.
۳. تحلیل داده و سنجش عملکرد محصول
تعریف شاخص اصلی ارزش محصول و شاخصهای مکمل برای فعالسازی، تعامل، حفظ کاربر و درآمد.
طراحی برنامه ثبت رویدادها شامل نام رویداد، ویژگیها، شناسهها و قواعد اندازهگیری.
تحلیل Funnel، Cohort و Retention برای شناسایی نقاط ریزش و فرصتهای بهبود.
توانایی نوشتن و خواندن کوئریهای SQL شامل JOIN، GROUP BY و CTE.
ساخت یا تعریف داشبوردهای محصول با ابزارهایی مانند Metabase، Power BI یا ابزارهای مشابه.
آشنایی عملی با ابزارهای تحلیل رفتار مانند GA4، Mixpanel، Amplitude یا PostHog.
طراحی و تفسیر آزمایش A/B با توجه به حجم نمونه، معیار موفقیت و شاخصهای محافظ کیفیت.
بررسی صحت دادههای تحلیلی و تشخیص خطاهای ثبت رویداد، شمارش تکراری یا برداشت نادرست از شاخصها.
۴. درک فنی محصول
درک مفاهیم کلاینت و سرور، پایگاه داده، کش، پردازش غیرهمزمان و ارتباط میان سرویسها.
توانایی خواندن مستندات REST API و درک ساختار JSON، احراز هویت، کدهای خطا، Pagination و Rate Limit.
آشنایی با Webhook و تفاوت بهروزرسانی لحظهای، دورهای و دستهای اطلاعات.
توانایی بررسی جریان داده از منبع تا نمایش به کاربر و شناسایی وابستگیها با همکاری تیم مهندسی.
درک اثر محدودیتهای فنی بر تجربه کاربر، هزینه سرویس و امکان توسعه محصول.
آشنایی با Figma و ابزارهای مدیریت توسعه مانند Jira، Linear یا ابزارهای مشابه.
۵. الزامات محصول مالی و اشتراکی
توانایی تعریف قواعد نمایش قیمت، واحد پول، زمان آخرین بهروزرسانی و منبع اطلاعات.
توجه به کیفیت دادههای مالی، مغایرت منابع، داده قدیمی و شیوه نمایش اختلال به کاربر.
درک چرخه اشتراک شامل خرید، فعالسازی، ارتقا، تمدید، انقضا و پرداخت ناموفق.
تحلیل تبدیل کاربر به مشتری پولی، ریزش اشتراک و درآمد بهازای کاربر؛ درک مفاهیم LTV و CAC و محدودیتهای محاسبه آنها.
تعریف سطح دسترسی قابلیتها و اطلاعات با همکاری تیم فنی و امنیت.
همکاری با تحلیلگران مالی برای اعتبارسنجی قواعد و خروجیهای تخصصی محصول.
۶. تجربه محصولات هوش مصنوعی — مزیت تخصصی
تجربه کشف و ارزیابی کاربردهای واقعی AI در محصول.
درک کاربردی مفاهیم LLM، RAG و پاسخ مبتنی بر منابع.
توانایی تعریف مجموعه ارزیابی و معیارهای کیفیت برای صحت پاسخ، ارتباط با سؤال و قابلیت استناد.
سنجش بدهبستان میان کیفیت، هزینه هر درخواست و زمان پاسخ.
طراحی رفتار محصول در شرایط پاسخ نامطمئن، نبود داده یا خطای مدل و تعیین نقاط نیازمند بررسی انسانی.
تجربه و ویژگیهای مورد انتظار
سابقه موفق در هدایت محصول دیجیتال از کشف مسئله تا عرضه و بهبود.
ارائه نمونههای مشخص از تصمیمهایی که به بهبود شاخصهای محصول منجر شدهاند.
توانایی ایجاد توافق میان تیمهای فنی، طراحی و کسبوکار.
استقلال در پیشبرد کار، مستندسازی روشن و مسئولیتپذیری نسبت به نتیجه.
تجربه در فینتک، محصولات دادهمحور یا سرویسهای اشتراکی مزیت محسوب میشود.
شرایط همکاری
همکاری مستقیم با مدیریت و تیمهای تخصصی، با فرصت اثرگذاری بر مسیر توسعه دارایی۳۶۰. حقوق و شرایط همکاری متناسب با تجربه، توانمندی و دامنه مسئولیت، توافقی خواهد بود.
نحوه ارسال درخواست
همراه رزومه، یک مطالعه موردی کوتاه از محصولی که روی آن کار کردهاید ارسال کنید: مسئله چه بود، چه دادهای بررسی کردید، چه تصمیمی گرفتید و نتیجه چگونه اندازهگیری شد؟
ارائه نمونه مستند محصول، داشبورد یا تحلیل با حذف اطلاعات محرمانه، به ارزیابی دقیقتر کمک میکند.
ما یک شرکت دانشبنیان فعال در تقاطع «هوش مصنوعی» و «اقتصاد» هستیم که بر توسعه پلتفرمهای هوشمند مالی مبتنی بر تحلیل داده تمرکز دارد. هدف ما ساخت زیرساختها و محصولاتی است که تصمیمگیری در بازارهای مالی را دقیقتر، هوشمندتر و در دسترستر کنند.
تیم ما متشکل از بیش از ۴۰ متخصص در حوزههای علم داده، مهندسی نرمافزار، اقتصاد، محتوا و بازاریابی است. این ترکیب میانرشتهای به ما امکان داده است تا محصولاتی خلق کنیم که هم از نظر فنی پیشرفته و هم از نظر اقتصادی اثرگذار باشند.
چرا همکاری با ما؟
• حضور در یک شرکت دانشبنیان، پویا و آیندهمحور
• مشارکت در توسعه محصولات واقعی و اثرگذار
• همکاری با تیمی متخصص، حرفهای و نتیجهگرا
• محیطی با تمرکز بر رشد فردی، یادگیری مستمر و پیشرفت شغلی
• فرصت ارتقا بر اساس شایستگی و عملکرد
فرهنگ سازمانی ما
ما به افراد خلاق و باانگیزه فرصت رشد واقعی میدهیم و به جای بوروکراسی، بر مسئولیتپذیری، اعتماد و نتیجه تمرکز داریم. یادگیری مستمر و مسیر پیشرفت شغلی شفاف، بخشی از هویت سازمانی ماست.
اگر میخواهید فراتر از یک موقعیت شغلی، بخشی از ساختن آینده باشید، جای شما در تیم ماست.