همین حالا رزومه خود را در کمتر از ۱۰ دقیقه بسازید، برو به رزومه‌ساز

کارگزاری آگاه | Agah Broker

استخدام Financial Data Scientist

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    کمتر از سه سال
  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

We are looking for a motivated financial data scientist to join our Quantitative Research team. The ideal candidate will possess a strong foundation in programming and machine learning, a passion for finance, and a basic understanding of financial principles.

Key Responsibilities

  • Explore, analyze, and implement state-of-the-art research papers on machine learning methodologies for financial time-series forecasting and portfolio optimization.
  • Design and develop backtest for ML strategies to assess their performance and robustness.
  • Develop interactive dashboards to monitor and analyze performance evaluation criteria for developed strategies.
  • Continuously stay updated on advancements in machine learning and quantitative finance.
  • Optimize strategies for real-world implementation.
 

Qualifications

  1. Educational Background 
        Bachelor’s or Master’s a quantitative field such as Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics,            Physics, Engineering, or financial fields such as Finance or Economics. 

2.     Technical Expertise

  • Strong programming skills in Python,
  • Proficiency in machine learning libraries such as PyTorch, scikit-learn, etc.
  • Experience with data analysis and visualization tools (e.g., Pandas, NumPy, Matplotlib or plotly).
  • Familiarity with OOP principles and implementation.
  • Experience in designing and implementing modular, reusable, and maintainable codebases.
  • Familiarity with SQL and/or NoSQL databases (is a plus).
  • Proficiency in using Git for version control and collaborative coding. 
  • Knowledge of DevOps tools like Docker, Kubernetes, or similar is a plus
  • Hands-on experience with backtesting frameworks such as Backtrader or zipline is a plus.
3.     Experience in Machine Learning

  • Proven experience in developing and deploying machine learning models (e.g., supervised and unsupervised learning, neural networks, deep learning and reinforcement learning is a plus).
  • Knowledge of feature engineering, hyperparameter tuning, and model evaluation techniques.
4.     Quantitative and Financial Knowledge

  • Basic foundation in linear algebra, statistics.
  • Ability to interpret mathematical models and apply them to practical trading strategies.
  • Knowledge of financial markets (e.g., equities, derivatives, fixed income) and modern portfolio theory.
  • Familiarity with backtesting, and strategy evaluation.
5.     Problem-Solving and Research Skills

  • Strong ability to identify, analyze, and solve challenging problems independently.
  • Enthusiasm for learning and staying updated with the latest trends in machine learning and finance.

  •  
 
 
job benefits: 

  • Loans
  • Health insurance
  • Game room 
  • Snacks
  • Breakfast
  • Lunch
  • medical-in-house
  • Occasional packages and gifts
  • Learning stipends
  • Resting space
 

معرفی شرکت

کارگزاری آگاه، ارائه‌دهنده خدمات کارگزاری بورس اوراق بهادار، کالا و انرژی تو سال ۱۳۸۴ توسط آقای بهروز ابراهیمی بنیان گذاشته شده و با همراهی افراد جوان، توانمند و باانگیزه به جایگاه خوبی در بین کارگزاری‌های ایران دست پیدا کرده.
آگاه سرزمینی برای قصه‌پردازی‌ست. قصه جستجو، تلاش، امید، اعتماد و تعالی. قصه آدم‌هایی که دریادل‌ و دوراندیش و متواضع‌اند، رویا می‌سازند و برای رسیدن به آن برنامه‌ریزی می‌کنند، هر لحظه را فرصتی نیکو می‌شمارند و می‌دانند که «سخت‌ترین طوفان مهمان دریاست نه صاحب‌خانه آن.» اگر علاقه‌مند به نقش‌آفرینی در این قصه‌های ماجراجویانه‌اید، ما صمیمانه مشتاق شنیدن دانسته‌ها، تجربه‌ها و آرزوهای‌تان هستیم.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    Python SQL Data science
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    معافیت تحصیلی معافیت دائم پایان خدمت
  • حداقل مدرک تحصیلی

    کارشناسی

این آگهی منقضی شده است

مشاغل مشابه

آگهی منقضی شده است