مؤسسه علمیتحقیقاتی هوش مصنوعی و علم داده ژن، در راستای اهداف آموزشی و توسعه دانش فنی، فرصتی برای همکاری در قالب دوره کارآموزی پروژهمحور Python / Django فراهم آورده است.
این موقعیت برای دانشجویان مستعد و علاقهمندان به برنامهنویسی طراحی شده است که با داشتن دانش مبانی نظری، قصد دارند در یک محیط علمیتحقیقاتی و محصولمحور، مهارتهای خود را در حوزهی توسعه بکاند، طراحی API و معماری Django در سطح عملیاتی تقویت کنند. این بستر همچنین گزینهای ایدهآل برای دانشجویان رشتههای مهندسی و علوم کامپیوتر است که مایلاند دوره کارورزی (Internship) خود را در پروژهای واقعی، تحت راهنمایی تیم فنی و با رعایت استانداردهای حرفهای سپری کنند.
کارآموز در این دوره، مستقیماً بر روی پروژههای پژوهشی و محصولی مؤسسه متمرکز شده و با چرخه کامل توسعه نرمافزار شامل مستندسازی، کنترل نسخه، بازبینی کد (Code Review) و پیادهسازی قابلیتهای کاربردی آشنا میشود.
شرایط و جزئیات دوره کارآموزی:
طول دوره کارآموزی: دوره کارآموزی به مدت ۳ ماه (دورکاری/حضوری) خواهد بود.
حقوق و مزایای دوره: این دوره به صورت غیرپرداختی (همراه با آموزش تخصصی و رایگان در بستر پروژههای واقعی) است.
امکان استخدام بعد از دوره: بله؛ در صورت ارزیابی مثبت عملکرد کارآموز در طول دوره، تایید تیم فنی و نیاز توسعه محصول مؤسسه، امکان استخدام رسمی و همکاری بلندمدت وجود دارد.
مهارتهایی که در طول دوره فرا خواهید گرفت:
کارآموز تحت هدایت و منتورینگ تیم فنی، مهارتهای زیر را به صورت عملی توسعه خواهد داد:
توسعه حرفهای بکاند با Django: تسلط بر معماری MVC/MVT، مدیریت Database Migrations و بهینهسازی Queryها (ORM).
طراحی و پیادهسازی RESTful API: کار با Django REST Framework (DRF) شامل نوشتن Serializerهای سفارشی، ViewSetها و اصول مستندسازی API با ابزارهایی نظیر Swagger/Redoc.
امنیت و احراز هویت: پیادهسازی روشهای احراز هویت مدرن مانند JWT (JSON Web Tokens) و مدیریت سطوح دسترسی (Permissions).
مهندسی نرمافزار گروهی و Git Workflows: تسلط عملی بر Git، کار با Branchها، ارسال Pull Request و فرایند بازبینی کد (Code Review).
مستندسازی فنی و اصول توسعه تمیز: آشنایی با اصول Clean Code، مستندسازی معماری سیستم و کار با ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Jira/Trello).
مفاهیم پایه DevOps و Deployment: آشنایی اولیه با Docker، مدیریت کانتینرها و آمادهسازی پروژه برای محیط Production.
شرح وظایف و مسئولیتها:
مشارکت در توسعه و نگهداری ماژولهای بکاند مبتنی بر Django و Django REST Framework تحت نظارت تیم فنی.
همکاری در طراحی، پیادهسازی و بهبود APIهای RESTful برای سرویسهای داخلی و محصولی.
کار با اجزای اصلی Django/DRF شامل models، views، serializers، permissions و routing.
مشارکت در پیادهسازی قابلیتهای جدید، رفع خطاها، بهبود کدهای موجود و افزایش خوانایی و قابلیت نگهداری پروژه.
کار با پایگاه دادههای رابطهای و آشنایی عملی با طراحی مدل داده، migrationها، queryها و ارتباط بین جداول.
استفاده منظم از Git برای مدیریت نسخه، ثبت تغییرات، کار با branchها و مشارکت در فرایند code review.
همکاری در مستندسازی فنی شامل توضیح endpointها، ساختار ماژولها، تنظیمات محیط توسعه و تصمیمهای پیادهسازی.
آشنایی تدریجی با Docker، محیطهای توسعه، تنظیمات پروژه و اصول اولیه آمادهسازی سرویس برای اجرا و استقرار.
مشارکت در تست و اعتبارسنجی عملکرد بخشهای پیادهسازیشده در کنار تیم فنی.
گزارشدهی منظم وضعیت تسکها، پیگیری بازخوردها و همکاری در چارچوب فرایندهای کاری تیم.
الزامات / مهارتهای کلیدی:
آشنایی قابل قبول با Python و مفاهیم پایه برنامهنویسی شیءگرا.
آشنایی اولیه با Django؛ آشنایی با Django REST Framework مزیت محسوب میشود.
درک مفاهیم پایه توسعه وب شامل HTTP، REST API، request/response، status codeها و معماری Client/Server.
آشنایی مقدماتی با HTML، CSS و JavaScript برای درک تعامل بکاند با لایه فرانتاند.
آشنایی اولیه با پایگاه دادههای رابطهای، مفاهیم SQL، طراحی جدول و ارتباط بین دادهها.
آشنایی پایه با Git و مفاهیمی مانند commit، branch، merge و pull request.
توانایی مطالعه مستندات فنی، پیگیری مسئله و یادگیری مستقل در کنار دریافت منتورینگ.
دقت در نوشتن کد خوانا، ساختارمند، قابل بررسی و قابل نگهداری.
مسئولیتپذیری، نظم در انجام تسکها، پیگیری بازخوردها و توانایی گزارشدهی شفاف.
توانایی مطالعه مستندات انگلیسی در سطح مورد نیاز برای توسعه نرمافزار.
مزایا / ترجیح داده میشود:
تجربه قبلی با Django REST Framework در پروژه شخصی، دانشگاهی یا کاری.
آشنایی مقدماتی با PostgreSQL و مفاهیم طراحی مدل داده.
آشنایی اولیه با Docker و اجرای پروژه در محیط کانتینری.
داشتن نمونهکار، پروژه دانشگاهی، پروژه شخصی یا مخزن GitHub قابل بررسی.
آشنایی با مفاهیم احراز هویت و مجوزدهی مانند JWT، token-based authentication و permissionها.
آشنایی مقدماتی با تستنویسی در Python یا Django.
تجربه استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه مانند Trello، Jira، GitHub Issues یا ابزارهای مشابه.
علاقهمندی به حوزههای سلامت دیجیتال، دادههای پزشکی، سامانههای علمیتحقیقاتی یا نرمافزارهای دادهمحور.
مزایای این موقعیت برای شما:
مشارکت در پروژههای واقعی در یک مؤسسه علمیتحقیقاتی فعال در حوزه هوش مصنوعی و علم داده.
دریافت منتورینگ فنی، بازخورد ساختارمند و code review در طول دوره همکاری.
آشنایی عملی با معماری پروژههای Django و Django REST Framework.
تجربه کار با فرایندهای واقعی توسعه نرمافزار شامل کنترل نسخه، مستندسازی، تست، بازبینی و تحویل تسک.
ایجاد تجربه قابل ارائه در رزومه و ساخت نمونهکار فنی معتبر.
موسسه علمی تحقیقاتی هوش مصنوعی و علم داده ژن (Gen Institute of Scientific Research for AI & Data Science) یک کانون پژوهشی پیشرو است که بر هستهی سخت علم داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. هدف ما، پیشبرد تحقیقات بنیادی (مانند توسعه مدلهای جدید و بهبود الگوریتمها) و ساخت زیرساختهای فناوری برای حل پیچیدهترین چالشهای دنیای واقعی است.
در دیتاژن، شما در حوزههای متعددی از جمله:
- یادگیری عمیق و طراحی مدلهای پیشرفته با تمرکز بر بهینهسازی مصرف منابع و مدلهای کمحجم.
- پردازش زبان طبیعی (NLP) برای توسعه مدلهای زبانی قدرتمند، تحلیل احساسات و چتباتهای هوشمند.
- بینایی ماشین با کاربرد در تشخیصهای پزشکی (تصاویر سرطان و سایر بیماریها) و کاربردهای صنعتی.
- تحلیل کلاندادههای پزشکی، ژنومیک و فناوریهای اُمیکس برای کشف دارو و پیشبینیهای سلامت.
- دادهکاوی شبکه های اجتماعی و اینترنت اشیا (IoT) برای مانیتورینگ هوشمند و تصمیمگیری دادهمحور.
ما محیطی را فراهم میکنیم که در آن، مهارتهای شما صرفاً در کارهای آکادمیک باقی نمیماند، بلکه در پلتفرمهای ابری تحلیل داده، ابزارهای تخصصی و چارچوبهای AI بومی برای تحول دیجیتال و هوشمندسازی فرآیندهای سازمانی مورد استفاده قرار میگیرد. ما به عنوان یک موسسه، فرصتهایی برای آموزش، مشاوره تخصصی، همکاریهای بینرشتهای در حوزههای نرم افزاری، فناوری های پزشکی، صنعتی، و ارائه خدمات تخصصی مراکز شتابدهی و نوآوری فراهم میکنیم. ما به دنبال افرادی هستیم که به دنبال کار در یک محیط چالشی، با کیفیت بالا و با تعهد به استانداردهای اخلاقی و فنی بالا هستند."