اگر هوش مصنوعی برای شما فقط صدا زدن چند API آماده نیست و دوست دارید روی سیستمهای هوشمند متنمحور و Agentic AI کار کنید، جای شما در تیم ما خالی است. ما در حال ساخت محصولاتی هستیم که روی LLMها، LangGraph و معماریهای مدرن هوش مصنوعی بنا شدهاند.
شرح نقش
در این نقش، تمرکز اصلی شما روی طراحی و پیادهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی متنمحور خواهد بود؛ از پردازش و درک متن تا ساخت ایجنتهای چندمرحلهای و اتصال آنها به Backend و زیرساخت موجود. این پوزیشن Mid-level است؛ یعنی انتظار داریم مستقل و مسئولیتپذیر کار کنید، اما رهبری و مدیریت تیم بر عهده شما نخواهد بود.
مهارتهای فنی مورد نیاز
۱. هوش مصنوعی و LLM
توسعه با LLM: تجربه عملی در ساخت محصولات با LLMها (OpenAI، Anthropic و یا مدلهای self-hosted).
Agentic AI: آشنایی با مفاهیم ایجنتها و ترجیحا تجربه با LangGraph (مدیریت state، گراف گردش کار و حافظه ایجنت).
پردازش پیشرفته: تسلط بر تکنیکهای RAG (Semantic Chunking)، تبدیل اسناد به Markdown و کوئریسازی هوشمند (Text-to-SQL).
مدلهای چندوجهی (Multimodal): تجربه کار با مدلهای درک و خوانش تصویر (Vision) و مدلهای پردازش صوت (Audio) مزیت محسوب میشود.
ابزارهای هوش مصنوعی: تسلط بر Embeddings، Vector DBها (Qdrant/Faiss) و تکنیکهای Prompt Engineering (CoT، Few-shot، Structured Output).
مبانی علمی: درک عمیق از معماری ترنسفورمرها و متدهای بهینهسازی مدل (Quantization).
۲. توسعه Backend و نرمافزار
- Python (پیشرفته): تسلط بر نوشتن کد تمیز، ماژولار و قابل تست.
- تجربه خوب با FastAPI (ساخت API، تعریف Schemas با Pydantic، Auth ساده).
- کار با دیتابیسها:
- حداقل یکی از PostgreSQL / MongoDB / Elasticsearch.
- تسلط به Git و کار تیمی روی ریپازیتوری مشترک (Branching، Pull Request، Code Review).
۳. زیرساخت و LLMOps
- آشنایی با Docker (نوشتن Dockerfile ساده، Docker Compose، آشنایی با مفاهیم کانتینریسازی).
- آشنایی اولیه با Linux و مدیریت سرویسها روی سرور (run، logs، basic troubleshooting).
- شناخت کلی از مفاهیم Scalability و مدیریت بار در سرویسهای AI (مانند queueing, rate limiting, batching).
مهارتهای نرم (Soft Skills)
- توانایی شکستن مسئله به تسکهای قابل اجرا و توضیح شفاف آنها.
- دقت و نظم در کدنویسی، مستندسازی حداقلی اما کافی و قابل فهم برای تیم.
- روحیه همکاری و یادگیری: تمایل به گرفتن بازخورد و بهبود مستمر.
- علاقهمند به دنبال کردن روندهای جدید در حوزه LLM، Agentic AI و ابزارهای مرتبط.
شرایط عمومی
تحصیلات: حداقل کارشناسی در مهندسی کامپیوتر، IT یا مهندسی برق (یا تجربه معادل و قابل اثبات).
سن: ترجیحا ۲۴ تا ۳۴ سال (در صورت داشتن مهارت کافی، این مورد انعطافپذیر است).
اگر تجربه ساخت Featureهای واقعی مبتنی بر LLM (نه فقط نمونههای آزمایشی کوچک) را دارید و دوست دارید در یک تیم فنی روی محصولات جدی کار کنید، رزومه و نمونه کارهای خود را برای ما ارسال کنید.