آسان سرمایه گستر ایرانیان | Asan sarmaye gostar iranian

سرمایه‌گذاری و تحلیل کسب‌وکار ۵۱ تا ۲۰۰ نفر ibshop.ir

فرصت‌های شغلی ۲

استخدام مالک و تحلیلگر محصول داده

دسته‌بندی شغلی

مدیر محصول
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

ما یک سازمان داده‌محور هستیم که معتقدیم تصمیم‌گیری هوشمندانه بر پایه داده‌های دقیق و قابل دسترس استوار است. تیم داده ما قلب تپنده استراتژی‌های شرکت است و ما به دنبال یک مدیر محصول داده خلاق و استراتژیک هستیم تا به ما در تبدیل داده‌های خام به محصولات ارزشمند و کاربردی کمک کند.

ما به دنبال یک مدیر محصول داده استثنایی هستیم که ترکیبی نادر از دانش عمیق مالی، استراتژی محصول و توانایی فنی بالا برای کار مستقیم با داده و ساخت مدل‌های تحلیلی را داشته باشد.

شرح کلی شغل:

مدیر محصول داده در تیم ما، یک معمار راهکارهای داده است که هم نیاز کسب‌وکار را درک می‌کند و هم توانایی فنی پیاده‌سازی آن را دارد. شما نه تنها مسئولیت تعریف و توسعه محصولات داده را بر عهده دارید، بلکه شخصاً در فرآیند تحلیل داده، طراحی مدل‌های ابعادی و ساخت کیوب‌های داده (Data Cubes) مشارکت می‌کنید تا تحلیل‌های چندبعدی و پیچیده را برای کاربران نهایی ممکن سازید. شما مالک فنی و استراتژیک انبار داده و پلتفرم هوش تجاری سازمان با تمرکز کامل بر نیازمندی‌های پیچیده بازار سرمایه خواهید بود.

شما نه تنها یک متخصص داده، بلکه یک تحلیلگر مالی هستید. شما مسئولیت تعریف و توسعه محصولات داده‌ای را بر عهده دارید که مستقیماً بر تصمیمات معاملاتی، مدیریت ریسک و تحلیل پورتفوی تأثیر می‌گذارند. به عنوان مالک اصلی انبار داده (Data Warehouse) و ابزارهای تجسم داده (Visualization Tools) خواهید بود.

شرح وظایف و مسئولیت‌ها:

۱. استراتژی و شناسایی نیازمندی‌ها (Discovery & Strategy):

برگزاری جلسات مستمر با مدیران و کارشناسان واحدهای مختلف برای درک عمیق سوالات کسب‌وکار، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و نیازهای تحلیلی آن‌ها.
تعریف چشم‌انداز، استراتژی و نقشه راه (Roadmap) برای توسعه انبار داده و ابزارهای هوش تجاری سازمان.
اولویت‌بندی نیازمندی‌ها بر اساس ارزش کسب‌وکار و تأثیر آن‌ها بر اهداف استراتژیک شرکت.

۲. مدیریت جریان داده و انبار داده (Data Flow & Warehouse Management):

تحلیل و شناسایی منابع داده موجود در کل سازمان و بررسی کیفیت و دسترس‌پذیری آن‌ها.
طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL/ELT جهت انتقال داده‌های جدید به انبار داده (در صورتی که داده موجود نباشد).
استخراج، ترکیب و آماده‌سازی داده‌های موجود در انبار داده برای استفاده در ابزارهای گزارش‌سازی
تعریف مدل‌های داده، نیازمندی‌های پاکسازی و استانداردهای کیفیت داده در انبار داده.
نوشتن مستندات فنی و داستان‌های کاربری (User Stories) دقیق .

۳. توسعه و ارائه محصول داده (Product Development & Delivery):

طراحی و توسعه داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های تحلیلی با استفاده از ابزارهای هوش تجاری (مانند Power BI, Tableau, Metabase و …).
مدیریت بک‌لاگ محصول داده، برنامه‌ریزی اسپرینت‌ها و اطمینان از تحویل به موقع و با کیفیت پروژه‌ها.
انجام تست پذیرش کاربر (UAT) با ذی‌نفعان برای اطمینان از اینکه محصول نهایی نیازهای آن‌ها را به درستی برآورده می‌کند.
آموزش کاربران نهایی برای استفاده موثر از داشبوردها و گزارش‌های ایجاد شده.

۴. بهبود مستمر و حاکمیت داده (Governance & Improvement):

جمع‌آوری بازخورد از کاربران و تحلیل معیارهای استفاده از محصولات داده برای شناسایی نقاط قابل بهبود.
همکاری در ایجاد و نگهداری یک واژه‌نامه داده (Data Dictionary) برای تضمین درک مشترک از متریک‌ها در سراسر سازمان.
نظارت بر عملکرد و پایداری انبار داده و محصولات مرتبط.
تضمین کیفیت، دقت و صحت داده‌ها و محاسبات انجام شده در انبار داده به عنوان “تنها منبع حقیقت” (Single Source of Truth) سازمان.

5- مدل‌سازی، تحلیل و مدیریت انبار داده:

طراحی و توسعه مدل‌های داده تحلیلی (Dimensional Models) و ایجاد کیوب‌های داده (OLAP Cubes / Tabular Models) برای توانمندسازی تحلیل‌های چندبعدی و سلف-سرویس توسط کاربران نهایی.
نوشتن کوئری‌های SQL پیچیده برای استخراج، اعتبارسنجی و تحلیل داده‌ها به صورت مستقیم از منابع داده.
طراحی و نظارت بر پیاده‌سازی محاسبات مالی کلیدی (مانند محاسبه بازدهی، شاخص شارپ، VaR و …) در لایه مدل‌سازی داده (Data Model).
تضمین کیفیت، دقت و عملکرد بهینه مدل‌های داده و محاسبات انجام شده در انبار داده.

شرایط احراز و صلاحیت‌ها:

نیازمندی‌های اصلی:

حداقل4سال سابقه کار در حوزه داده، به عنوان مدیر محصول، تحلیلگر داده، تحلیلگر هوش تجاری یا مهندس داده با مسئولیت‌های مرتبط با محصول.
مدرک تحصیلی در رشته‌های مدیریت مالی، مهندسی مالی، اقتصاد، آمار یا MBA.
آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python (با کتابخانه‌های Pandas, NumPy) برای تحلیل‌های آماری و مالی.تسلط کامل بر زبان SQL برای استخراج و تحلیل داده.
تجربه عملی کار با مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)، مدل‌سازی داده (Dimensional Modeling) و فرآیندهای ETL/ELT.
تجربه عملی و حرفه‌ای در کار با حداقل یکی از ابزارهای تصویر سازی داده مانند Power BI یا Tableau.
مهارت‌های ارتباطی و ارائه مطلب فوق‌العاده برای تعامل با ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.

مزیت‌های رقابتی و مهارت های نرم :

تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python برای تحلیل داده.

· مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی ارائه (Presentation Skills) یافته‌های پیچیده تحلیلی به مدیران ارشد.

· دقت بسیار بالا و توجه وسواس‌گونه به جزئیات (به دلیل حساسیت داده‌های مالی).

· توانایی کار تیمی مؤثر در محیط‌های Cross-functional (ارتباط هم‌زمان با تیم فنی، مارکتینگ و محصول).

· تفکر انتقادی و مهارت حل مسئله برای مواجهه با چالش‌های پیچیده داده‌ای.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

iBshop برای کلیه افراد راه حل های سرمایه گذاری متنوعی از طریق ایجاد امکان صدور و ابطال واحدهای صندوق های سرمایه گذاری، خرید و فروش اوراق تامین مالی، خدمات مشاوره سرمایه گذاری؛ خدمات کارگزاری و سبدگردانی ارایه می کند و دسترسی به خدمات مالی و سرمایه گذاری را به صورت یکپارچه و بدون واسطه در سریع ترین زمان ممکن فراهم می نماید.